目的 探索流行性腮腺炎月发病数的最佳预测模型,为流腮发病的预测和预警提供理论依据.方法 使用SPSS18.0软件,分别采用单纯自回归移动平均模型(ARIMA模型)、自回归移动平均-多层感知器神经网络模型(ARIMA-MLP组合模型)及自回归移动平均-径向基函数神经网络模型(ARIMA-RBF组合模型)对陕西省2009-2014年流腮月发病数进行拟合,找出最佳预测模型.结果 单纯ARIMA模型拟合优度R2值为0.831,平均绝对误差(MAE)值为267.49;ARIMA-MLP组合模型的R2值为0.881,MAE值为208.01;ARIMA-RBF组合模型的R2值为0.898,MAE值为205.82.结论 ARIMA-RBF组合模型对陕西省流腮月发病数预测效果最佳,可以为流腮发病的预测、预警提供理论依据.
作者：曹磊；张义；刘峰；邓勇；陈飒；张志成；周体操
来源：公共卫生与预防医学 2016 年 27卷 2期
