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目的 分析使用数学模型等方法 预测新型冠状病毒肺炎(COVID-19)流行趋势的相关研究,为预测COVID-19流行趋势提供证据和经验,降低COVID-19疫情的危害.方法 检索PubMed,中国知网,万方数据库新型冠状病毒肺炎专题等数据库,结合国家卫生健康委员会官方数据对比研究结果 .结果 检索后共发现21篇相关研究,分别使用SIR模型,SEIR模型等方法 预测COVID-19流行趋势、评价干预手段.SEIR+CAQ模型预测的累计确诊人数峰值和峰值出现时间与实际情况最为接近.数据显示我国采取的防控措施有效抑制了疫情的扩散.结论 采用数学模型和其他方法 预测COVID-19流行趋势时,应注意结合疾病自身特点和所研究地区的防控措施.

作者:刘雅姝;吴琪俊;陆一涵;赵玉虹

来源:公共卫生与预防医学 2020 年 31卷 3期

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作者:
刘雅姝;吴琪俊;陆一涵;赵玉虹
来源:
公共卫生与预防医学 2020 年 31卷 3期
标签:
新型冠状病毒肺炎 新型冠状病毒 预测模型 预防策略
目的 分析使用数学模型等方法 预测新型冠状病毒肺炎(COVID-19)流行趋势的相关研究,为预测COVID-19流行趋势提供证据和经验,降低COVID-19疫情的危害.方法 检索PubMed,中国知网,万方数据库新型冠状病毒肺炎专题等数据库,结合国家卫生健康委员会官方数据对比研究结果 .结果 检索后共发现21篇相关研究,分别使用SIR模型,SEIR模型等方法 预测COVID-19流行趋势、评价干预手段.SEIR+CAQ模型预测的累计确诊人数峰值和峰值出现时间与实际情况最为接近.数据显示我国采取的防控措施有效抑制了疫情的扩散.结论 采用数学模型和其他方法 预测COVID-19流行趋势时,应注意结合疾病自身特点和所研究地区的防控措施.