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目的 应用艾滋病疫情估计和预测软件包(EPP)和Spectrum模型估计和预测武汉市艾滋病疫情特征和发展趋势.方法 收集、核实和整理武汉市各年度病例报告、哨点监测、专题调查、孕产妇筛查、羁押场所报表、抗病毒治疗、高危人群检测等工作数据,运用EPP-Spectrum模型进行曲线拟合和校正,组织专家论证并形成最终结果.结果 模型预测武汉市成人HIV感染率自2003年后明显上升,至2013年左右达到峰值,之后至2019年一直维持在较高水平,2019年成人的HIV感染率约为9.0/万,2020年以后成人感染率将出现下降趋势.各类人群中,感染者配偶/性伴的感染率最高,其次为男男人群.现存活HIV/AIDS人数自2000年开始逐渐上升,2022年估计现存活人数将达到8000人左右(95%CI:5421~9754).从性别年龄构成上来看,HIV感染者的主要年龄分布为青壮年,男性尤其是25~50岁男性是主要的受累人群.结论 武汉市当前仍属于艾滋病低流行地区,男男人群仍然是今后几年的干预重点.

作者:罗莉;许骏;胡荣;王夏

来源:公共卫生与预防医学 2020 年 31卷 5期

知识库介绍

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作者:
罗莉;许骏;胡荣;王夏
来源:
公共卫生与预防医学 2020 年 31卷 5期
标签:
EPP-Spectrum模型 艾滋病 疫情估计 预测
目的 应用艾滋病疫情估计和预测软件包(EPP)和Spectrum模型估计和预测武汉市艾滋病疫情特征和发展趋势.方法 收集、核实和整理武汉市各年度病例报告、哨点监测、专题调查、孕产妇筛查、羁押场所报表、抗病毒治疗、高危人群检测等工作数据,运用EPP-Spectrum模型进行曲线拟合和校正,组织专家论证并形成最终结果.结果 模型预测武汉市成人HIV感染率自2003年后明显上升,至2013年左右达到峰值,之后至2019年一直维持在较高水平,2019年成人的HIV感染率约为9.0/万,2020年以后成人感染率将出现下降趋势.各类人群中,感染者配偶/性伴的感染率最高,其次为男男人群.现存活HIV/AIDS人数自2000年开始逐渐上升,2022年估计现存活人数将达到8000人左右(95%CI:5421~9754).从性别年龄构成上来看,HIV感染者的主要年龄分布为青壮年,男性尤其是25~50岁男性是主要的受累人群.结论 武汉市当前仍属于艾滋病低流行地区,男男人群仍然是今后几年的干预重点.