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目的 分析2013—2018年恩施市常住居民的死亡情况和主要死因的变化趋势,评估不同疾病所导致的疾病负担,为制定疾病防治对策提供依据.方法 收集2013—2018年恩施市常住居民死亡监测数据,分别计算粗死亡率、标化死亡率、期望寿命、潜在减寿年数(PYLL)、标化减寿年数(SPYLL)、潜在减寿率(AYLL)、年度变化百分比(APC)等指标描述死因的分布和变化趋势.结果 2013—2018年恩施市居民年均粗死亡率679.43/10万,年均标化死亡率615.02/10万;前5位死因分别为循环系统疾病、呼吸系统疾病、恶性肿瘤、伤害、消化系统疾病,合计占总死亡人数的91.2%.分析期望寿命发现,当地居民2013—2018年的平均期望寿命为78.02岁,且男性(75.57岁)低于女性(80.78岁).减寿分析发现恩施市2013—2018年各类疾病导致的PYLL为171620人年,SPYLL为171284.62人年,AYLL为15.03年/人.其中,减寿顺位前5位分别是伤害、恶性肿瘤、循环系统疾病、呼吸系统疾病和消化系统疾病.结论 2013—2018年恩施市居民死亡率水平较高,年均粗死亡率呈上升趋势,年均标化死亡率呈下降趋势,说明该地区老龄化程度较高.循环系统疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病等慢性疾病和伤害是导致死亡的主要原因,并导致了沉重的疾病负担,应作为日后防控工作的重点.同时,男性居民的死亡水

作者:曹雪芹;崔秀青;王斌;胡燕琳;代蓝;刘暑霞;谢曙光;汪春红;史廷明

来源:公共卫生与预防医学 2021 年 32卷 1期

知识库介绍

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作者:
曹雪芹;崔秀青;王斌;胡燕琳;代蓝;刘暑霞;谢曙光;汪春红;史廷明
来源:
公共卫生与预防医学 2021 年 32卷 1期
标签:
死因分析 减寿分析 死因监测 趋势分析 潜在减寿年数
目的 分析2013—2018年恩施市常住居民的死亡情况和主要死因的变化趋势,评估不同疾病所导致的疾病负担,为制定疾病防治对策提供依据.方法 收集2013—2018年恩施市常住居民死亡监测数据,分别计算粗死亡率、标化死亡率、期望寿命、潜在减寿年数(PYLL)、标化减寿年数(SPYLL)、潜在减寿率(AYLL)、年度变化百分比(APC)等指标描述死因的分布和变化趋势.结果 2013—2018年恩施市居民年均粗死亡率679.43/10万,年均标化死亡率615.02/10万;前5位死因分别为循环系统疾病、呼吸系统疾病、恶性肿瘤、伤害、消化系统疾病,合计占总死亡人数的91.2%.分析期望寿命发现,当地居民2013—2018年的平均期望寿命为78.02岁,且男性(75.57岁)低于女性(80.78岁).减寿分析发现恩施市2013—2018年各类疾病导致的PYLL为171620人年,SPYLL为171284.62人年,AYLL为15.03年/人.其中,减寿顺位前5位分别是伤害、恶性肿瘤、循环系统疾病、呼吸系统疾病和消化系统疾病.结论 2013—2018年恩施市居民死亡率水平较高,年均粗死亡率呈上升趋势,年均标化死亡率呈下降趋势,说明该地区老龄化程度较高.循环系统疾病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病等慢性疾病和伤害是导致死亡的主要原因,并导致了沉重的疾病负担,应作为日后防控工作的重点.同时,男性居民的死亡水