您的账号已在其他设备登录,您当前账号已强迫下线,
如非您本人操作,建议您在会员中心进行密码修改

确定
收藏 | 浏览42 | 下载3

目的 运用数据挖掘技术分析含有熟地黄成分的中成药处方用药特点及其规律,以期为临床用药提供理论依据.方法 通过人工检索《中华人民共和国药典》所有中成药组方,建立熟地黄处方信息数据库,运用数据挖掘软件对其进行频次统计、关联规则分析和聚类分析等分析用药规律.结果 共收录处方152 首,涉及药物284 种,累计频率达 2105 次.分析发现熟地黄、当归、茯苓、白芍、川芎使用频次最高,临床上主要用于妇女经、带、杂病类的治疗.药物类别主要为补虚药,药物性味以甘、苦、辛为主,药性以温为多,药物归经集中在肝、肾、脾,剂型以丸、片、胶囊常见.关联规则聚类分析发现关联强度较高的组合有 19 个,其中具体针对治疗妇女经、带、杂病类的成药组方有23 个,系统聚类分析显示该类药物可分为两大类.结论 归纳含有熟地黄中药成分的中成药处方配伍特色及其规律,为临床治疗妇女经、带、杂病类规范用药提供证据支撑.

作者:辛国麟;曹铱晨;刘亚蓉;张天译

来源:光明中医 2023 年 38卷 21期

知识库介绍

临床诊疗知识库该平台旨在解决临床医护人员在学习、工作中对医学信息的需求,方便快速、便捷的获取实用的医学信息,辅助临床决策参考。该库包含疾病、药品、检查、指南规范、病例文献及循证文献等多种丰富权威的临床资源。

详细介绍
热门关注
免责声明:本知识库提供的有关内容等信息仅供学习参考,不代替医生的诊断和医嘱。

收藏
| 浏览:42 | 下载:3
作者:
辛国麟;曹铱晨;刘亚蓉;张天译
来源:
光明中医 2023 年 38卷 21期
标签:
熟地黄 数据挖掘 中成药 关联规则 聚类分析 prepared rhizome of Adhesive Rehmannia data mining Chinese patent medicine association rule scluster analysis
目的 运用数据挖掘技术分析含有熟地黄成分的中成药处方用药特点及其规律,以期为临床用药提供理论依据.方法 通过人工检索《中华人民共和国药典》所有中成药组方,建立熟地黄处方信息数据库,运用数据挖掘软件对其进行频次统计、关联规则分析和聚类分析等分析用药规律.结果 共收录处方152 首,涉及药物284 种,累计频率达 2105 次.分析发现熟地黄、当归、茯苓、白芍、川芎使用频次最高,临床上主要用于妇女经、带、杂病类的治疗.药物类别主要为补虚药,药物性味以甘、苦、辛为主,药性以温为多,药物归经集中在肝、肾、脾,剂型以丸、片、胶囊常见.关联规则聚类分析发现关联强度较高的组合有 19 个,其中具体针对治疗妇女经、带、杂病类的成药组方有23 个,系统聚类分析显示该类药物可分为两大类.结论 归纳含有熟地黄中药成分的中成药处方配伍特色及其规律,为临床治疗妇女经、带、杂病类规范用药提供证据支撑.