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目的:探究《伤寒杂病论》中当归的量效关系及用药规律,为临床实践提供一定借鉴.方法:系统整理《伤寒杂病论》中含有当归的方剂,采用SPSS 20.0统计软件进行二元相关性分析及单因素逻辑回归分析,探究当归剂量与相关因素之间的关系.结果:《伤寒杂病论》含当归方剂17首,其中10首可进行剂量换算.六经分布显示,其中阳经方为2首(20%),阴经方为3首(30%),阴阳合经方为5首(50%).二元相关性分析显示,当归单次用量仅与当归剂量有统计学相关性(P=0.045).单因素逻辑回归分析显示,当归是否为主药与其他因素均无统计学相关性(P>0.05).结论:《伤寒杂病论》中当归广泛应用于六经方证中,而其量效关系不明显,临床中应灵活配伍芍药、川芎等,以更好地发挥其疗效.

作者:王艳;张伟;孙静;朱向东

来源:西部中医药 2022 年 35卷 4期

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作者:
王艳;张伟;孙静;朱向东
来源:
西部中医药 2022 年 35卷 4期
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当归 《伤寒杂病论》 量效关系 二元相关性分析 单因素逻辑回归分析
目的:探究《伤寒杂病论》中当归的量效关系及用药规律,为临床实践提供一定借鉴.方法:系统整理《伤寒杂病论》中含有当归的方剂,采用SPSS 20.0统计软件进行二元相关性分析及单因素逻辑回归分析,探究当归剂量与相关因素之间的关系.结果:《伤寒杂病论》含当归方剂17首,其中10首可进行剂量换算.六经分布显示,其中阳经方为2首(20%),阴经方为3首(30%),阴阳合经方为5首(50%).二元相关性分析显示,当归单次用量仅与当归剂量有统计学相关性(P=0.045).单因素逻辑回归分析显示,当归是否为主药与其他因素均无统计学相关性(P>0.05).结论:《伤寒杂病论》中当归广泛应用于六经方证中,而其量效关系不明显,临床中应灵活配伍芍药、川芎等,以更好地发挥其疗效.