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目的:通过生物信息技术探索济川煎的有效化学成分及其作用于人体的靶点基因,分析其治疗慢传输型便秘(slow transit constipation,STC)的机制.方法:通过中药系统药理学技术平台(tradi-tional Chinese medicine systems pharmacology database and analysis platform,TCMSP)数据库检索和筛选济川煎的化学活性物质及其作用于人体的靶点蛋白,同时应用人类基因数据库(the human gene da-tabase,GeneCards)预测STC的作用靶点,构建活性成分-靶点网络图;通过String数据库平台构建蛋白-蛋白相互作用网络(protein-protein interactions,PPI),寻找PPI核心基因,再进行GO(gene ontology)富集分析和KEGG(kyoto encyclopedia of genes and genomes)富集分析,找出所涉及的信号通路,构建靶点-通路网络图.结果:济川煎治疗STC的关键化学成分共25个,与STC的共同靶点71个;GO富集包括金属离子应答、膜筏、磷酸酶结合等;KEGG富集包括卡波西氏肉瘤相关疱疹病毒感染、前列腺癌、乙型肝炎、大肠癌等;与上述通路匹配度较高的靶点基因包括丝裂原活化蛋白激酶3(mitogen-activated protein kinase 3,MAPK3)、丝裂原活化蛋白激酶1(mitogen-activated protein kinase 1,MAPK1)、RAC-α丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶(RAC-alpha serine/threonine-p

作者:宋天宇;于永铎

来源:西部中医药 2023 年 36卷 3期

知识库介绍

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作者:
宋天宇;于永铎
来源:
西部中医药 2023 年 36卷 3期
标签:
便秘,慢传输型 网络药理 化学成分 靶点 济川煎 机制
目的:通过生物信息技术探索济川煎的有效化学成分及其作用于人体的靶点基因,分析其治疗慢传输型便秘(slow transit constipation,STC)的机制.方法:通过中药系统药理学技术平台(tradi-tional Chinese medicine systems pharmacology database and analysis platform,TCMSP)数据库检索和筛选济川煎的化学活性物质及其作用于人体的靶点蛋白,同时应用人类基因数据库(the human gene da-tabase,GeneCards)预测STC的作用靶点,构建活性成分-靶点网络图;通过String数据库平台构建蛋白-蛋白相互作用网络(protein-protein interactions,PPI),寻找PPI核心基因,再进行GO(gene ontology)富集分析和KEGG(kyoto encyclopedia of genes and genomes)富集分析,找出所涉及的信号通路,构建靶点-通路网络图.结果:济川煎治疗STC的关键化学成分共25个,与STC的共同靶点71个;GO富集包括金属离子应答、膜筏、磷酸酶结合等;KEGG富集包括卡波西氏肉瘤相关疱疹病毒感染、前列腺癌、乙型肝炎、大肠癌等;与上述通路匹配度较高的靶点基因包括丝裂原活化蛋白激酶3(mitogen-activated protein kinase 3,MAPK3)、丝裂原活化蛋白激酶1(mitogen-activated protein kinase 1,MAPK1)、RAC-α丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶(RAC-alpha serine/threonine-p