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目的 建立适合的统计模型预测2011 - 2012流感流行季流感病毒活动强度.方法 采集2007年至2010年北京市流感病原学监测数据中流感高发季节(当年9月份至次年4月份)的数据做为模拟方程的基线数据,分别应用灰色模型GM(1,1)、自回归方程和二项式方程模拟流感病毒分离率的变化趋势,根据后验差比值和方程的决定系数选择最佳模型,并用选定的模型和参数对2011 -2012流感流行季流感病毒活动强度进行预测.结果 灰色模型GM(1,1)的预测方程为Y1=38 -37.78 e-0.01t,C =0.89,方程拟合效果较差;一阶自回归方程为Yi=0.07+0.77 Yi-1,R2=0.58,方程有统计学意义(P <0.001);二阶自回归方程为Yi=0.09+ 0.94Yi-1 -0.23 Yi-2,R2=0.59,方程无统计学意义(p=0.24).二项式方程Y=-0.06x2+ 1.95x+22.46,R2=0.92,为预测2011 - 2012流感病毒活动强度的最佳方程,预测2011 -2012流感流行季流感病毒活动高峰将出现在2011年第48周,病毒分离率的最大预测值为37.67%.结论 综合流感病毒分离率变化的周期性趋势,二项式方程能较好地对其模拟,从而对流感病毒活动强度进行预测.

作者:张奕;彭晓旻;卢桂兰;崔淑娟;吕艳宁;梁慧洁;张代涛;王小莉;黎新宇;杨鹏;王全意

来源:国际病毒学杂志 2011 年 18卷 6期

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作者:
张奕;彭晓旻;卢桂兰;崔淑娟;吕艳宁;梁慧洁;张代涛;王小莉;黎新宇;杨鹏;王全意
来源:
国际病毒学杂志 2011 年 18卷 6期
标签:
流感 灰色模型 自回归方程 二项式方程 预测 influenza Gray model autoregressive equation binomial equation prediction
目的 建立适合的统计模型预测2011 - 2012流感流行季流感病毒活动强度.方法 采集2007年至2010年北京市流感病原学监测数据中流感高发季节(当年9月份至次年4月份)的数据做为模拟方程的基线数据,分别应用灰色模型GM(1,1)、自回归方程和二项式方程模拟流感病毒分离率的变化趋势,根据后验差比值和方程的决定系数选择最佳模型,并用选定的模型和参数对2011 -2012流感流行季流感病毒活动强度进行预测.结果 灰色模型GM(1,1)的预测方程为Y1=38 -37.78 e-0.01t,C =0.89,方程拟合效果较差;一阶自回归方程为Yi=0.07+0.77 Yi-1,R2=0.58,方程有统计学意义(P <0.001);二阶自回归方程为Yi=0.09+ 0.94Yi-1 -0.23 Yi-2,R2=0.59,方程无统计学意义(p=0.24).二项式方程Y=-0.06x2+ 1.95x+22.46,R2=0.92,为预测2011 - 2012流感病毒活动强度的最佳方程,预测2011 -2012流感流行季流感病毒活动高峰将出现在2011年第48周,病毒分离率的最大预测值为37.67%.结论 综合流感病毒分离率变化的周期性趋势,二项式方程能较好地对其模拟,从而对流感病毒活动强度进行预测.