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胸部CT扫描是肺癌早期筛查和诊断的主要检查手段,应用于胸部影像诊断领域的基于深度学习的计算机辅助诊断(CAD)系统可对CT图像上的肺结节进行检测和分类。深度学习技术可提高CAD系统的性能,尤其是在提高肺结节检测的准确率和降低假阳性率方面。笔者就CAD系统中的深度学习模型在肺结节中的应用现状和研究进展作一综述。

作者:刘婧;张莺

来源:国际放射医学核医学杂志 2020 年 44卷 1期

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作者:
刘婧;张莺
来源:
国际放射医学核医学杂志 2020 年 44卷 1期
标签:
人工智能 肺肿瘤 诊断,计算机辅助 神经网络(计算机) 深度学习 Artificial intelligence Lung neoplasms Diagnosis, computer-assisted Neural networks (computer) Deep learning
胸部CT扫描是肺癌早期筛查和诊断的主要检查手段,应用于胸部影像诊断领域的基于深度学习的计算机辅助诊断(CAD)系统可对CT图像上的肺结节进行检测和分类。深度学习技术可提高CAD系统的性能,尤其是在提高肺结节检测的准确率和降低假阳性率方面。笔者就CAD系统中的深度学习模型在肺结节中的应用现状和研究进展作一综述。