目的:探讨增强CT熵特征联合传统影像征象的组合模型鉴别诊断胸腺上皮性肿瘤（TET）危险程度的临床价值。方法:回顾性分析2008年10月至2021年5月在江门市中心医院和中山大学附属第五医院经手术和组织病理学检查结果证实的178例TET患者的临床资料[男性83例、女性95例；年龄（52.7±12.4）岁，范围26~83岁]，按照组织病理学亚型分为低危组（A、AB和B1型）和高危组（B2和B3型）。将全部患者进一步分为训练集（
n=86）、内部验证集（
n=51）、外部验证集（
n=41），其中内部验证集和外部验证集合称为全部验证集（
n=92），训练集和验证集分别用于预测模型的过程构建和效能评价。记录TET患者的临床特征，分析病灶的传统CT征象。应用MATLAB R2016平台的开发软件，在增强CT静脉期图像上定量提取、筛选熵特征。通过Mann-Whitney
U检验筛选有鉴别价值的熵特征，采用极限学习机（ELM）分类算法计算熵特征权重和熵标签值。采用多因素Logistic回归分析分别构建临床模型、熵模型和组合模型，并采用受试者工作特征曲线对比3个预测模型的诊断效能。
结果:178例TET患者中，低危组83例[男性38例、女性45例；年龄（52.8±12.4）岁，范围26~83岁]；高危组95例[男性45例、女性50例；年龄
作者：苏秀芳；徐坤财；段晓蓓；冯宝；陈业航；李坤炜；李荣岗；陈相猛
来源：国际放射医学核医学杂志 2023 年 47卷 9期
