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目的 分析昆明市2020年第1~2季度妇幼卫生服务工作主要指标,构建时间序列模型预测2020年1~4季度昆明市妇幼卫生服务工作情况.方法 采用描述性流行病学方法 综合分析2020年第1~2季度妇幼卫生服务工作开展情况,以2014年第1季度至2019年第4季度的数据为建模数据,采用SPSS 25.0软件建立指数平滑模型和差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型,筛选最佳模型并预测2020年1~4季度的数据.结果 2020年第1季度妇幼卫生服务工作各项指标总和105640人次、预测值为159577人次,环比增长率-36.37%,同比增长率-13.48%;2020年第2季度指标总和119538次、预测值为158835人次,环比增长率13.16%,同比增长率-12.36%.其中第1季度产妇产前检查、产妇产后访视、户籍活产、新生儿访视人数的实际值低于预测值的规范下限.2020年3~4季度妇幼卫生服务工作各项指标总和预测值为323211人次,高于2019年同期.结论 受新冠肺炎疫情影响,2020年第1~2季度妇幼卫生工作服务人数低于预测值,有大量的服务需求并未得到满足.在后新冠时期,助产机构可能会出现患者更多、医务人员工作量更大的现象,需要提高重视,积极应对,优化工作流程,确保医患安全.

作者:贺晓烨;赵嫣娟;普竹梅;倪晓娟;李琳;王员芝;杨海云

来源:中国妇幼健康研究 2021 年 32卷 2期

知识库介绍

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作者:
贺晓烨;赵嫣娟;普竹梅;倪晓娟;李琳;王员芝;杨海云
来源:
中国妇幼健康研究 2021 年 32卷 2期
标签:
新型冠状病毒感染肺炎 妇幼卫生 服务 预测模型
目的 分析昆明市2020年第1~2季度妇幼卫生服务工作主要指标,构建时间序列模型预测2020年1~4季度昆明市妇幼卫生服务工作情况.方法 采用描述性流行病学方法 综合分析2020年第1~2季度妇幼卫生服务工作开展情况,以2014年第1季度至2019年第4季度的数据为建模数据,采用SPSS 25.0软件建立指数平滑模型和差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型,筛选最佳模型并预测2020年1~4季度的数据.结果 2020年第1季度妇幼卫生服务工作各项指标总和105640人次、预测值为159577人次,环比增长率-36.37%,同比增长率-13.48%;2020年第2季度指标总和119538次、预测值为158835人次,环比增长率13.16%,同比增长率-12.36%.其中第1季度产妇产前检查、产妇产后访视、户籍活产、新生儿访视人数的实际值低于预测值的规范下限.2020年3~4季度妇幼卫生服务工作各项指标总和预测值为323211人次,高于2019年同期.结论 受新冠肺炎疫情影响,2020年第1~2季度妇幼卫生工作服务人数低于预测值,有大量的服务需求并未得到满足.在后新冠时期,助产机构可能会出现患者更多、医务人员工作量更大的现象,需要提高重视,积极应对,优化工作流程,确保医患安全.