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中国肺癌发病率越来越高,已经超过第二位胃癌近1倍,加之病死率高和5年生存率低,造成严重的社会和经济负担.为了更好地防治肺癌的发生和发展,提高治愈率或10年生存率,急需要重视肺癌预测、检测和诊断技术以及物联网技术,推动肺癌早发现、早诊断和早治疗.这需要了解表观遗传学、基因突变、细胞变异和浸润启动四方面信息.近几年随着表观遗传学、液体活检、生物标志物和免疫功能监测研究等肺癌发生发展检测技术的进步,以及物联网医学等技术的研究和应用,为我们达到这一目标奠定了基础.虽然印迹基因、液体活检技术刚刚起步,但是表观遗传学、基因突变、细胞变异等信息的检测对防治和诊断早期肺癌的潜能极大,加之物联网医学技术具有全面感知、可靠传输和智能处理三大基础流程和十大功能,利于深度挖掘上述信息,辅助预测、诊断和调动患者参与性,产生相应的社会经济效益.

作者:白春学

来源:国际呼吸杂志 2019 年 39卷 9期

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作者:
白春学
来源:
国际呼吸杂志 2019 年 39卷 9期
标签:
肺肿瘤 物联网 表观遗传学 液体活检 Lung neoplasms Internet of Things Epigenomics Liquid biopsy
中国肺癌发病率越来越高,已经超过第二位胃癌近1倍,加之病死率高和5年生存率低,造成严重的社会和经济负担.为了更好地防治肺癌的发生和发展,提高治愈率或10年生存率,急需要重视肺癌预测、检测和诊断技术以及物联网技术,推动肺癌早发现、早诊断和早治疗.这需要了解表观遗传学、基因突变、细胞变异和浸润启动四方面信息.近几年随着表观遗传学、液体活检、生物标志物和免疫功能监测研究等肺癌发生发展检测技术的进步,以及物联网医学等技术的研究和应用,为我们达到这一目标奠定了基础.虽然印迹基因、液体活检技术刚刚起步,但是表观遗传学、基因突变、细胞变异等信息的检测对防治和诊断早期肺癌的潜能极大,加之物联网医学技术具有全面感知、可靠传输和智能处理三大基础流程和十大功能,利于深度挖掘上述信息,辅助预测、诊断和调动患者参与性,产生相应的社会经济效益.