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近年来,数据挖掘技术在医学领域中的应用日益广泛。在肿瘤研究中,数据挖掘技术也取得了一系列的成绩:在肿瘤发病预测方面,该项技术既为研究人员提供了一种极为有效的危险因素筛选工具,也为发现潜在的肿瘤致病基因提供了便利,还为进一步阐明肿瘤的发病机制提供了有利的保障。数据挖掘技术结合影像学、分子生物学等技术,使得肿瘤的早期诊断更为准确。通过该系统分析肿瘤的相关指标,研究人员可以对肿瘤患者的生存率进行有效预测。随着信息技术的进一步发展,数据挖掘技术在肿瘤研究领域必将取得更为出色的成绩。本文就常用的数据挖掘技术及其在肿瘤研究中的应用等研究进展作一综述。

作者:陈一铭(综述);季彤(审校)

来源:国际口腔医学杂志 2013 年 5期

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陈一铭(综述);季彤(审校)
来源:
国际口腔医学杂志 2013 年 5期
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数据挖掘技术 肿瘤 研究 data mining tumor research
近年来,数据挖掘技术在医学领域中的应用日益广泛。在肿瘤研究中,数据挖掘技术也取得了一系列的成绩:在肿瘤发病预测方面,该项技术既为研究人员提供了一种极为有效的危险因素筛选工具,也为发现潜在的肿瘤致病基因提供了便利,还为进一步阐明肿瘤的发病机制提供了有利的保障。数据挖掘技术结合影像学、分子生物学等技术,使得肿瘤的早期诊断更为准确。通过该系统分析肿瘤的相关指标,研究人员可以对肿瘤患者的生存率进行有效预测。随着信息技术的进一步发展,数据挖掘技术在肿瘤研究领域必将取得更为出色的成绩。本文就常用的数据挖掘技术及其在肿瘤研究中的应用等研究进展作一综述。