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病灶分割是指从复杂的背景组织中将病灶分离出来.良好的病灶分割效果是计算机辅助诊断乳腺肿块的基础.根据不同的分割技术原理,可将乳腺肿块的分割技术分为传统分割方法和人工智能分割方法.传统分割需要数据量较小,不需要人工勾画病灶,操作相对简便,但其分割能力较低;人工智能需要大量数据以防止出现过拟合的情况,且建模过程需要人工勾画病灶,工作量较大,但其分割能力较强.就乳腺X线摄影、超声、专用乳腺CT及MRI中乳腺肿块分割技术研究现状及进展予以综述.
作者：冯晨雅；秦耿耿；陈卫国
来源：国际医学放射学杂志 2021 年 44卷 3期
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