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基于医学影像构建的人工智能(AI)系统已在疾病诊疗方面展现出了巨大的应用潜能.然而,距离临床应用仍面临着诸多挑战.就医学影像数据标准化、模型泛化性、生物学可解释性、医学数据孤岛与隐私保护等方面来探讨医学影像AI的进展与未来.在未来的工作中,有必要引入更多新技术、新理论,构建高效、泛化性强的医学影像AI标准化数据库,积极推进医学影像AI在疾病诊疗领域的临床应用.

作者:刘再毅;石镇维

来源:国际医学放射学杂志 2023 年 46卷 1期

知识库介绍

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作者:
刘再毅;石镇维
来源:
国际医学放射学杂志 2023 年 46卷 1期
标签:
医学影像 人工智能 影像组学 联邦学习 标准化数据库
基于医学影像构建的人工智能(AI)系统已在疾病诊疗方面展现出了巨大的应用潜能.然而,距离临床应用仍面临着诸多挑战.就医学影像数据标准化、模型泛化性、生物学可解释性、医学数据孤岛与隐私保护等方面来探讨医学影像AI的进展与未来.在未来的工作中,有必要引入更多新技术、新理论,构建高效、泛化性强的医学影像AI标准化数据库,积极推进医学影像AI在疾病诊疗领域的临床应用.