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MRI在前列腺癌的诊断中具有重要价值,但其在评估病理分级、评价疗效和预测预后等方面仍存在不足.近年深度学习技术在肿瘤筛查、肿瘤微环境分析等各种医学影像任务中展现出优异的性能.就深度学习技术结合MRI在前列腺癌中的应用现状进行综述.

作者:吴翰昌;边云;邵成伟

来源:国际医学放射学杂志 2023 年 46卷 3期

知识库介绍

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吴翰昌;边云;邵成伟
来源:
国际医学放射学杂志 2023 年 46卷 3期
标签:
深度学习 神经网络 前列腺癌 磁共振成像 Gleason分级
MRI在前列腺癌的诊断中具有重要价值,但其在评估病理分级、评价疗效和预测预后等方面仍存在不足.近年深度学习技术在肿瘤筛查、肿瘤微环境分析等各种医学影像任务中展现出优异的性能.就深度学习技术结合MRI在前列腺癌中的应用现状进行综述.