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目的 探讨红细胞形态学参数对血尿来源的鉴别价值.方法 选取2016年7月至2017年3月该院肾病风湿内科和肾病风湿科门诊拟诊为肾脏疾病的患者102例,根据病理"金标准"将疑似患者确诊,并分为肾源性血尿33例(肾病组)和非肾源性血尿69例(非肾病组).所有研究对象均检测尿液红细胞畸形率、尿液红细胞数量、尿液红细胞平均体积(u-MCV)和尿液红细胞体积分布宽度(u-RDW).从中选取有统计学差异的指标,建立相应的Fisher判别模型.结果 肾病组与非肾病组的尿液红细胞畸形率、u-MCV和u-RDW比较,差异有统计学意义(P<0.05).建立了Fisher判别模型,通过回代性检验得到该组模型鉴别诊断的灵敏度为88.3%,特异度为83.8%,准确率为86.4%.结论 联合多个尿液红细胞形态学参数建立Fisher判别模型能提高鉴别肾源性血尿和非肾源性血尿的准确率,具有一定的实用价值.

作者:李海燕;周少雄;黄杰;张普

来源:国际检验医学杂志 2018 年 39卷 20期

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作者:
李海燕;周少雄;黄杰;张普
来源:
国际检验医学杂志 2018 年 39卷 20期
标签:
Fisher判别模型 血尿 红细胞畸形率 红细胞平均体积 红细胞分布宽度
目的 探讨红细胞形态学参数对血尿来源的鉴别价值.方法 选取2016年7月至2017年3月该院肾病风湿内科和肾病风湿科门诊拟诊为肾脏疾病的患者102例,根据病理"金标准"将疑似患者确诊,并分为肾源性血尿33例(肾病组)和非肾源性血尿69例(非肾病组).所有研究对象均检测尿液红细胞畸形率、尿液红细胞数量、尿液红细胞平均体积(u-MCV)和尿液红细胞体积分布宽度(u-RDW).从中选取有统计学差异的指标,建立相应的Fisher判别模型.结果 肾病组与非肾病组的尿液红细胞畸形率、u-MCV和u-RDW比较,差异有统计学意义(P<0.05).建立了Fisher判别模型,通过回代性检验得到该组模型鉴别诊断的灵敏度为88.3%,特异度为83.8%,准确率为86.4%.结论 联合多个尿液红细胞形态学参数建立Fisher判别模型能提高鉴别肾源性血尿和非肾源性血尿的准确率,具有一定的实用价值.