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目的 探讨下肢深静脉血栓发生肺栓塞的危险因素,构建Nomogram预测模型.方法 选取淮南东方医院集团总院在2018年1月至2022年6月收治的90例下肢深静脉血栓并发肺栓塞患者(病例组),90例下肢深静脉血栓未并发肺栓塞患者(对照组)进行分析.对患者基本资料、基础疾病、血液指标等进行分析;对差异有统计学意义的连续性变量进行受试者工作特征(ROC)曲线分析和多因素Logistic回归模型分析;将筛选出的独立危险因素建立Nomogram模型,并对此模型进行性能评价.结果 病例组患者年龄、体重指数(BMI)、吸烟、心脏病、慢性阻塞性肺疾病、静脉血栓病史占比及D-二聚体、同型半胱氨酸水平与对照组比较,差异有统计学意义(P<0.05).ROC曲线分析结果显示,年龄、BMI、D-二聚体、同型半胱氨酸的曲线下面积(95

作者:桂锐;周伟;王孝高;高涌;卢冉;陈世远;官泽宇

来源:国际检验医学杂志 2023 年 44卷 23期

知识库介绍

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作者:
桂锐;周伟;王孝高;高涌;卢冉;陈世远;官泽宇
来源:
国际检验医学杂志 2023 年 44卷 23期
标签:
下肢深静脉血栓 肺栓塞 危险因素 Nomogram模型 lower extremity deep vein thrombosis pulmonary embolism risk factors Nomogram model
目的 探讨下肢深静脉血栓发生肺栓塞的危险因素,构建Nomogram预测模型.方法 选取淮南东方医院集团总院在2018年1月至2022年6月收治的90例下肢深静脉血栓并发肺栓塞患者(病例组),90例下肢深静脉血栓未并发肺栓塞患者(对照组)进行分析.对患者基本资料、基础疾病、血液指标等进行分析;对差异有统计学意义的连续性变量进行受试者工作特征(ROC)曲线分析和多因素Logistic回归模型分析;将筛选出的独立危险因素建立Nomogram模型,并对此模型进行性能评价.结果 病例组患者年龄、体重指数(BMI)、吸烟、心脏病、慢性阻塞性肺疾病、静脉血栓病史占比及D-二聚体、同型半胱氨酸水平与对照组比较,差异有统计学意义(P<0.05).ROC曲线分析结果显示,年龄、BMI、D-二聚体、同型半胱氨酸的曲线下面积(95