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目的 研究不同高危型HPV感染在宫颈上皮内瘤样病变(CIN)中的作用.方法 收集浙江省瑞安市红十字医院妇科2012年7月至2014年7月间经阴道镜取组织活检确诊的CIN Ⅰ、CINⅡ、CINⅢ患者各200例,问卷收集患者的基本信息,并采用第二代杂交捕获HPV DNA技术(HCⅡ)行高危型HPV检测,采用多因素Logistic回归分析法探讨CIN发生的危险因素.结果 入组病例高危型HPV的感染率达80.33%(482/600).与未感染者相比,感染患者发生CIN的危险度均升高,其中HPV31亚型感染者发生CINⅡ的OR值为11.02,发生CINⅢ的OR值为69.75.多因素Logistic回归分析发现,与CIN Ⅰ相比,性伴侣≥2个(OR=1.76,95%CI:1.05~2.96)、感染HPV16(OR=2.70,95%CI:1.77~4.10)和感染HPV 18(OR=1.96,95%CI:1.06~3.63)感染是CINⅡ的独立危险因素;性伴侣≥2个(OR=3.91,95%CI:1.84~8.33)、未使用安全套(OR=1.82,95% CI:1.18~2.80)、感染HPV16 (OR =2.85,95% CI:1.85 ~4.41)、感染HPV18(OR =2.04,95% CI:1.10~3.79)和感染HPV31 (OR=4.17,95%CI:1.66~10.49)是CINⅢ发生的独立危险因素.结论 HPV16、HPV18、HPV58和HPV31可能是CIN的主要致病亚型,或可作为癌前病变筛查的标志物.

作者:黄天舒;孙淼;张盛燕

来源:国际流行病学传染病学杂志 2015 年 42卷 3期

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作者:
黄天舒;孙淼;张盛燕
来源:
国际流行病学传染病学杂志 2015 年 42卷 3期
标签:
宫颈上皮内瘤样病变 人乳头瘤病毒 危险因素 Logistic回归分析 Cervical intraepithelial neoplasia Human papillomavirus Risk factors Logistic regression analysis
目的 研究不同高危型HPV感染在宫颈上皮内瘤样病变(CIN)中的作用.方法 收集浙江省瑞安市红十字医院妇科2012年7月至2014年7月间经阴道镜取组织活检确诊的CIN Ⅰ、CINⅡ、CINⅢ患者各200例,问卷收集患者的基本信息,并采用第二代杂交捕获HPV DNA技术(HCⅡ)行高危型HPV检测,采用多因素Logistic回归分析法探讨CIN发生的危险因素.结果 入组病例高危型HPV的感染率达80.33%(482/600).与未感染者相比,感染患者发生CIN的危险度均升高,其中HPV31亚型感染者发生CINⅡ的OR值为11.02,发生CINⅢ的OR值为69.75.多因素Logistic回归分析发现,与CIN Ⅰ相比,性伴侣≥2个(OR=1.76,95%CI:1.05~2.96)、感染HPV16(OR=2.70,95%CI:1.77~4.10)和感染HPV 18(OR=1.96,95%CI:1.06~3.63)感染是CINⅡ的独立危险因素;性伴侣≥2个(OR=3.91,95%CI:1.84~8.33)、未使用安全套(OR=1.82,95% CI:1.18~2.80)、感染HPV16 (OR =2.85,95% CI:1.85 ~4.41)、感染HPV18(OR =2.04,95% CI:1.10~3.79)和感染HPV31 (OR=4.17,95%CI:1.66~10.49)是CINⅢ发生的独立危险因素.结论 HPV16、HPV18、HPV58和HPV31可能是CIN的主要致病亚型,或可作为癌前病变筛查的标志物.