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目的:探讨急性缺血性卒中患者发生全身性炎症反应综合征(systemic inflammatory response syndrome, SIRS)的预测因素。方法纳入2010年1月至2014年4月期间住院的急性缺血性卒中患者,并收集两组人口统计学、血管危险因素、基线临床资料和实验室检查结果。采用流式细胞术分析外周血辅助性 T 细胞(T helper cel , Th)亚群。采用双抗体夹心法酶联免疫吸附试验检测外周血干扰素-γ(interferon-γ, IFN-γ)和白细胞介素-4(interleukin-4, IL-4)水平。结果共纳入143例急性缺血性卒中患者,SIRS 组56例,非 SIRS 组87例。单变量分析显示,2组患者在高血压史、卒中史、基线收缩压、低密度脂蛋白胆固醇水平、美国国立卫生研究院卒中量表(National Institutes of Health Stroke Scale, NIHSS)评分、Th1细胞百分比和 IFN-γ浓度方面差异有统计学意义(P 均<0.05)。多变量 logistic 回归分析显示, NIHSS 评分≥6分[优势比( odds ratio, OR)2.40,95

作者:孙德锦;姜建东;周彦;曾庆宏;庄爱霞;王阳;金刚;聂红霞;张毅;刘莉;魏薇

来源:国际脑血管病杂志 2015 年 3期

知识库介绍

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作者:
孙德锦;姜建东;周彦;曾庆宏;庄爱霞;王阳;金刚;聂红霞;张毅;刘莉;魏薇
来源:
国际脑血管病杂志 2015 年 3期
标签:
卒中 脑缺血 全身炎症反应综合征 危险因素 Stroke Brain Ischemia Systemic Inflammatory Response Syndrome Risk Factors
目的:探讨急性缺血性卒中患者发生全身性炎症反应综合征(systemic inflammatory response syndrome, SIRS)的预测因素。方法纳入2010年1月至2014年4月期间住院的急性缺血性卒中患者,并收集两组人口统计学、血管危险因素、基线临床资料和实验室检查结果。采用流式细胞术分析外周血辅助性 T 细胞(T helper cel , Th)亚群。采用双抗体夹心法酶联免疫吸附试验检测外周血干扰素-γ(interferon-γ, IFN-γ)和白细胞介素-4(interleukin-4, IL-4)水平。结果共纳入143例急性缺血性卒中患者,SIRS 组56例,非 SIRS 组87例。单变量分析显示,2组患者在高血压史、卒中史、基线收缩压、低密度脂蛋白胆固醇水平、美国国立卫生研究院卒中量表(National Institutes of Health Stroke Scale, NIHSS)评分、Th1细胞百分比和 IFN-γ浓度方面差异有统计学意义(P 均<0.05)。多变量 logistic 回归分析显示, NIHSS 评分≥6分[优势比( odds ratio, OR)2.40,95