目的:探讨非急性期有症状颈内动脉闭塞（symptomatic internal carotid artery occlusion, SICAO）血管内再通治疗后成功再通的预测因素，利用分类和回归树（classification and regression tree, CART）算法建立决策树模型并评价模型预测效能。方法:回顾性纳入在中国8家综合卒中中心接受血管内再通治疗的非急性期SICAO患者，随机分配至训练集和验证集。在训练集通过最小绝对收缩与选择算子（least absolute shrinkage and selection operator, LASSO）算法筛选重要变量，基于CART算法构建决策树预测模型。在验证集中使用受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验以及混淆矩阵进行模型评价。结果:最终纳入非急性期SICAO患者511例，按7∶3比例随机划分为训练集（357例）和验证集（154例），血管内再通治疗后成功再通率分别为58.8
作者：霍淑娴；侯超；施璇；殷勤；黄显军；孙文；肖国栋；杨勇；陈红兵；李敏；杜明洋；韩云飞；樊小兵；刘新峰；叶瑞东
来源：国际脑血管病杂志 2023 年 31卷 7期
