目的 分别构建由自噬相关基因(ATG)与自噬相关lncRNA (ATL)构成的预后模型,预测胶质母细胞瘤(GBM)患者的预后情况,为其个性化诊疗与基础研究提供依据.方法 利用TCGA数据库中GBM的测序与临床数据,通过单因素Cox回归分析筛选差异表达且具备预后价值的ATG与ATL,之后通过多因素Cox回归分析分别构建预后模型,根据模型计算患者风险值并验证其有效性.结果 GBM组织相较正常组织共筛选到72个差异表达的ATG(上调53个,下调19个)和170个ATL(上调102个;下调68个),单因素Cox回归分析筛选到16个与患者预后相关的ATG和22个ATL,多因素Cox回归分析分别纳入3个ATG与8个ATL构建预后模型.生存曲线显示在2个模型中高风险组生存率远低于低风险组,受试者工作特性曲线证明2个模型均具有较好的预测能力.结论 所构建的2个预后模型可有效预测患者生存情况,并提供个性化诊疗与基础研究参考.
作者：牛晓辰；姚诗琪；王春红；成睿；吉宏明
来源：国际神经病学神经外科学杂志 2021 年 48卷 4期
