模糊聚类分析作为模式识别中的一种重要的分类器,近年来在脑功能磁共振图像的处理与分析领域引起了极大的关注.在脑功能磁共振图像的处理与分析中应用模糊聚类技术需要解决的一个关键问题就是找出适合于脑功能磁共振图像处理的参数,如模糊指数、距离参数和聚类数等.如何寻找合适的参数,从而使得利用模糊聚类技术处理和分析脑功能磁共振图像得到最佳的聚类结果,成了目前模糊聚类技术研究的焦点问题.近年来模糊聚类分析在脑功能磁共振图像处理的应用中如何选择合适的参数问题进行了综述和讨论.
作者：张英力；聂生东
来源：国际生物医学工程杂志 2007 年 30卷 3期
