目的 利用样本熵研究心算任务诱发的事件相关电位(ERP)特征提取方法,从而增强脑-机接口(BCI)中脑电(EEG)信号成分特征.方法 设计计数、随机数和汉字笔画数求和等3种心算认知任务,分别采集3种任务下8名健康受试者16导脑电数据,利用样本熵算法计算脑电特征信号复杂度,探讨心算任务诱发ERP复杂度的特点和不同.结果 非靶刺激诱发的信号的样本熵值高于靶刺激诱发信号样本熵值且差异有统计学意义(P＜0.01);汉字数字笔画心算任务的样本熵值明显高于其他2种任务,差异有统计学意义(P＜0.05).受试者在非注意状态的非靶刺激下样本熵值高于注意状态的靶刺激的熵值.结论 在汉字数字笔画心算任务中,处理的信息复杂,神经细胞间的非线性连接较多,复杂度高.心算任务能有效地激活相关脑区,样本熵可将靶与非靶刺激响应信号相区别.
作者：岳伟；宋丽清；王索刚
来源：国际生物医学工程杂志 2015 年 38卷 4期
