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目的:探讨影响后腹腔镜肾上腺肿瘤切除手术时间和术后并发症的影响因素,并建立相应的预测模型。方法:回顾性分析2017年10月—2022年7月于首都医科大学附属北京友谊医院进行后腹腔镜肾上腺肿瘤切除术的298例患者的病例资料。观察并记录患者的手术时间、术后并发症情况,同时记录其可能的影响因素,包括性别、年龄、体重指数(BMI)、肿瘤大小、Mayo黏附概率(MAP)评分、肾上腺肿瘤下极至肾上极的距离(DAK)、肾上腺肿瘤下极至肾蒂的距离(DARP)、皮肤与Gerota筋膜之间的距离(S-GF)、肾周脂肪距离(PNF)、后脂肪指数(PAI)、腰部脂肪厚度、皮下脂肪厚度等。以手术时间为因变量对上述影响因素进行单因素分析,并将其中差异具有统计学意义的变量全部纳入线性回归分析中,进而得出回归方程。再重新以是否出现术后并发症为因变量,上述影响因素为自变量,纳入单因素及多因素Logistic回归分析,得到术后并发症的相关影响因素,并应用R软件建立预测术后并发症风险的列线图模型。结果:高BMI( P=0.001)、腰部脂肪厚( P=0.013)、高MAP评分( P<0.001)、高PNF( P<0.001)的男性( P<0.001)患者预计需要的手术时间更长,并得到线性回归方程:手术时间=75.892+4.672×MAP评分+13.574(若为男性)

作者:刘晓明;吕竟成;朱一辰

来源:国际外科学杂志 2023 年 50卷 10期

知识库介绍

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作者:
刘晓明;吕竟成;朱一辰
来源:
国际外科学杂志 2023 年 50卷 10期
标签:
肾上腺切除术 手术后并发症 预测 手术时间 Adrenalectomy Postoperative complications Forecasting Operative time
目的:探讨影响后腹腔镜肾上腺肿瘤切除手术时间和术后并发症的影响因素,并建立相应的预测模型。方法:回顾性分析2017年10月—2022年7月于首都医科大学附属北京友谊医院进行后腹腔镜肾上腺肿瘤切除术的298例患者的病例资料。观察并记录患者的手术时间、术后并发症情况,同时记录其可能的影响因素,包括性别、年龄、体重指数(BMI)、肿瘤大小、Mayo黏附概率(MAP)评分、肾上腺肿瘤下极至肾上极的距离(DAK)、肾上腺肿瘤下极至肾蒂的距离(DARP)、皮肤与Gerota筋膜之间的距离(S-GF)、肾周脂肪距离(PNF)、后脂肪指数(PAI)、腰部脂肪厚度、皮下脂肪厚度等。以手术时间为因变量对上述影响因素进行单因素分析,并将其中差异具有统计学意义的变量全部纳入线性回归分析中,进而得出回归方程。再重新以是否出现术后并发症为因变量,上述影响因素为自变量,纳入单因素及多因素Logistic回归分析,得到术后并发症的相关影响因素,并应用R软件建立预测术后并发症风险的列线图模型。结果:高BMI( P=0.001)、腰部脂肪厚( P=0.013)、高MAP评分( P<0.001)、高PNF( P<0.001)的男性( P<0.001)患者预计需要的手术时间更长,并得到线性回归方程:手术时间=75.892+4.672×MAP评分+13.574(若为男性)