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目的:探讨红细胞分布宽度(RDW)对进展性卒中(SIP)的预测价值。方法:连续入选急性缺血性卒中患者428例,根据是否发生 SIP 分为 SIP 组60例和非 SIP 组368例,单因素分析比较2组间常见危险因素及RDW、 hs-CRP 的差异性,采用 Logistic 回归分析相关危险因素对 SIP 的影响,对 RDW、hs-CRP 及颈动脉硬化斑块稳定性进行相关性分析,分别建立 RDW 和 hs-CRP 预测 SIP 的受试者工作特征(ROC)曲线。结果:单因素分析提示,年龄、RDW、hs-CRP 及不稳定颈动脉斑块比例在2组间差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析上述指标均为 SIP 的独立危险因素,相关分析提示 RDW、hs-CRP 及颈动脉不稳定斑块之间具有相关性。 RDW 及 hs-CRP 预测 SIP 的 ROC 曲线下面积分别为0.857及0.723;最佳诊断界点分别为13.34

作者:张硕;冯娟

来源:神经损伤与功能重建 2015 年 5期

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作者:
张硕;冯娟
来源:
神经损伤与功能重建 2015 年 5期
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红细胞分布宽度 颈动脉粥样硬化斑块 进展性卒中 超敏 C 反应蛋白 red blood cell distribution width carotid atherosclerotic plaque stroke in progression high-sensitivi-ty C-reactive protein
目的:探讨红细胞分布宽度(RDW)对进展性卒中(SIP)的预测价值。方法:连续入选急性缺血性卒中患者428例,根据是否发生 SIP 分为 SIP 组60例和非 SIP 组368例,单因素分析比较2组间常见危险因素及RDW、 hs-CRP 的差异性,采用 Logistic 回归分析相关危险因素对 SIP 的影响,对 RDW、hs-CRP 及颈动脉硬化斑块稳定性进行相关性分析,分别建立 RDW 和 hs-CRP 预测 SIP 的受试者工作特征(ROC)曲线。结果:单因素分析提示,年龄、RDW、hs-CRP 及不稳定颈动脉斑块比例在2组间差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析上述指标均为 SIP 的独立危险因素,相关分析提示 RDW、hs-CRP 及颈动脉不稳定斑块之间具有相关性。 RDW 及 hs-CRP 预测 SIP 的 ROC 曲线下面积分别为0.857及0.723;最佳诊断界点分别为13.34