目的:利用经颅多普勒超声(TCD)监测定量指标构建预测蛛网膜下腔出血(SAH)后脑血管痉挛(CVS)患者预后风险评估模型,并且探讨此模型对不良预后的预测最佳界值.方法:纳入SAH后CVS患者43例,开展回顾性分析.记录治疗第1、3、7、14天大脑中动脉(MCA)、大脑前动脉(ACA)的搏动指数(PI)、平均血流(Vm)及Lindegaard指数(LDGI),统计近期及远期疗效,采用Logistic回归分析明确TCD监测指标中患者近期及远期预后的独立危险因素,并且利用分析结果构建预后风险评估模型,以受试者工作曲线(ROC)探讨其预测价值,并且确定其最佳界值.结果:患者近期预后的独立危险因素为第1天MCA-Vm、第3天MCA-Vm、第1天LDGI,构建风险评估模型为风险评分=1.3×第1天MCA-Vm+3.5×第3天MCA-Vm+1.1×LDGI,该模型对预测患者近期不良预后的ROC曲线下面积0.849,最佳界值11.24分;患者远期预后的独立危险因素为第1天MCA-Vm及第1天LDGI,构建风险评估模型为风险评分=2.2×第1天MCA-Vm+1.5×第1天LDGI,该模型对预测患者远期不良预后的ROC曲线下面积0.703,最佳界值8.55分.结论:对SAH后CVS患者持续开展TCD监测,有助于早期预测患者预后,以指导治疗;患者近期预后风险评估模型为风险评分=1.3×第1天MCA-Vm+3.5×第3天MCA-Vm+1.1×LDGI,最佳界值为11.24分;患者远
作者：康瑜；杨小芳
来源：神经损伤与功能重建 2018 年 13卷 5期
