目的 定量评估哈尔滨市日平均气温和可吸入颗粒物(PM10)、细颗粒物(PM2.5)对人群死亡影响的交互作用.方法 收集2014-2016年哈尔滨市每日死亡资料,大气颗粒物中PM10、PM2.5等污染物浓度资料及气象资料,采用双变量反应平面模型以及温度分层法和分布滞后非线性模型(DLNM)定性和定量评估大气颗粒物中PM10、PM2.5和日平均气温对哈尔滨市人群死亡影响的交互作用.结果 双变量反应平面模型结果显示,日平均气温和大气颗粒物中PM10、PM2.5与人群死亡之间的关系存在交互作用,差异有统计学意义(P＜0.05).温度分层分析结果发现,高温时,累积滞后天数越长,PM10和PM2.5对日总死亡数的影响越大,当累积滞后12 d时,PM10和PM2.5每升高10 μg/m3,日总死亡的累积相对危险度(CRR)分别增加10.4％(95％CI:2.7％ ～ 18.8％)和18.2％(95％CI:1.8％ ～ 37.1％);低温和中温时,未发现PM10和PM2.5与总死亡之间的关联具有统计学意义.与中温层相比,高温时PM10和PM2.5对死亡的影响更大,且差异有统计学意义(P＜0.05).亚组分析结果显示,高温时,大气颗粒物对男性和65岁以上老年人群死亡的影响更大.结论 气温和PM10、PM2.5对哈尔滨市人群死亡的影响具有交互作用,在高温时PM10、PM2.5对死亡的影响更大.
作者：宋和佳；程义斌；李永红；张睿；汪子贤；张馨航；姚孝元
来源：环境卫生学杂志 2021 年 11卷 4期
