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目的:探讨外周血细胞炎症标志物中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、系统免疫炎症指数(SII)对晚期非小细胞肺癌(NSCLC)免疫治疗预后的预测价值。方法:回顾性分析2018年1月至2022年6月在安徽省滁州市第一人民医院接受免疫治疗的58例晚期NSCLC患者的血液学及临床资料。通过X-tile软件计算NLR、SII的最佳截断值,根据最佳截断值将患者分别分为高、低两个组别。分析不同NLR、SII水平与临床病理特征、临床疗效、预后的关系,采用Cox回归模型对影响患者预后的因素进行单因素和多因素分析。结果:NLR的最佳截断值为3.2,SII的最佳截断值为546.5。低NLR组(NLR<3.2, n=26)、高NLR组(NLR≥3.2, n=32)患者间区域淋巴结转移( χ2=5.03 ,P=0.025)、转移部位数( χ2=11.60, P=0.001)差异均有统计学意义;低SII组(SII<546.5, n=28)、高SII组(SII≥546.5, n=30)患者间原发灶位置差异有统计学意义( χ2=8.34, P=0.004)。低NLR组的客观缓解率[50.00

作者:何广思;王军;冯蒙蒙

来源:国际肿瘤学杂志 2023 年 50卷 6期

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作者:
何广思;王军;冯蒙蒙
来源:
国际肿瘤学杂志 2023 年 50卷 6期
标签:
癌,非小细胞肺 治疗 预后 系统免疫炎症指数 中性粒细胞与淋巴细胞比值 Carcinoma, non-small-cell lung Therapy Prognosis Systemic immune-inflammation index Neutrophil to lymphocyte ratio
目的:探讨外周血细胞炎症标志物中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)、系统免疫炎症指数(SII)对晚期非小细胞肺癌(NSCLC)免疫治疗预后的预测价值。方法:回顾性分析2018年1月至2022年6月在安徽省滁州市第一人民医院接受免疫治疗的58例晚期NSCLC患者的血液学及临床资料。通过X-tile软件计算NLR、SII的最佳截断值,根据最佳截断值将患者分别分为高、低两个组别。分析不同NLR、SII水平与临床病理特征、临床疗效、预后的关系,采用Cox回归模型对影响患者预后的因素进行单因素和多因素分析。结果:NLR的最佳截断值为3.2,SII的最佳截断值为546.5。低NLR组(NLR<3.2, n=26)、高NLR组(NLR≥3.2, n=32)患者间区域淋巴结转移( χ2=5.03 ,P=0.025)、转移部位数( χ2=11.60, P=0.001)差异均有统计学意义;低SII组(SII<546.5, n=28)、高SII组(SII≥546.5, n=30)患者间原发灶位置差异有统计学意义( χ2=8.34, P=0.004)。低NLR组的客观缓解率[50.00