目的 本研究旨在分析女性围绝经期综合征(PMS)的社会、生物学影响因素,预测围绝经期女性罹患PMS的概率,为预防、诊断、管理PMS和预测女性患病概率提供相应依据.方法 选取2019年10月-2020年6月于杭州市妇产科医院更年期保健专科门诊就诊的围绝经期女性212人作为研究对象.根据研究对象改良Kupperman量表(KMI)得分将其分为2组,其中KMI得分＜15分者分入健康组(n=111),KMI得分≥15分者分入PMS组(n=101).采用健康问卷(一般信息问卷+KMI)对研究对象进行问卷调查,并在完成问卷调查1周内完成实验室辅助检查.通过多因素Logistic回归分析PMS患病的影响因素;依据回归分析结果构建PMS患病风险预测模型,并通过诺莫(Nomogram)图将模型可视化.结果 通过单因素分析和多因素分析得出:γ-谷氨酰转肽酶(y-GT)、钙、文化水平、痛经情况、每日水果摄入量、适量运动情况为研究对象PMS患病的影响因素(P＜0.05).根据回归分析结果构建PMS患病风险预测模型,其受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为0.783(P＜0.001,95％CI:0.721～0.846),提示此模型可用于围绝经期女性罹患PMS的概率预测.通过Nomogram图将PMS患病风险预测模型进行可视化,发现γ-GT对PMS患病的影响最大,其次为钙,此后依次为文化水平、每日水果摄入量、痛经和适量运动情
作者：叶康丽；陈昌贵；任菁菁
来源：保健医学研究与实践 2023 年 20卷 9期
