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目的:分析2006—2021年贵港市HIV/AIDS患者抗病毒治疗(ART)免疫学失败情况及其影响因素.方法:从"国家免费艾滋病防治信息系统"收集2006—2021年在贵港市接受ART的HIV/AIDS患者数据,通过寿命表法描述总体免疫学失败情况,用多因素COX回归模型分析免疫学失败的影响因素.结果:本研究共纳入HIV/AIDS患者6903例,其中4314例(61.28%)出现ART免疫学失败.第1、第5、第10年免疫学失败累积发生率分别为57.9%、67.3%、68.6%.基线CD4+T细胞计数在200~350个/μL和>350个/μL(以<200个/μL为参照,HR=1.098,95%CI=1.011~1.192,P=0.027;HR=1.112,95%CI=1.001~1.236,P=0.048)、基线WHO临床分期Ⅲ期(以Ⅰ期为参照,HR=1.156,95%CI=1.058~1.263,P=0.001)、使用AZT+3TC+NVP治疗方案(以TDF+3TC+EFV为参照,HR=1.538,95%CI=1.394~1.696,P<0.001)等患者的免疫学失败风险更高.结论:贵港市HIV/AIDS患者ART免疫学失败率较高,影响因素较复杂,应对不同特征患者采取针对性临床管理措施,通过加强CD4+T细胞水平的监测,及时调整治疗方案等,提高贵港市HIV/AIDS患者ART效果.

作者:洪雯;周洲;徐月香;覃凤翔;梁冰玉;叶力

来源:广西医科大学学报 2023 年 40卷 1期

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作者:
洪雯;周洲;徐月香;覃凤翔;梁冰玉;叶力
来源:
广西医科大学学报 2023 年 40卷 1期
标签:
艾滋病 抗病毒治疗 免疫学失败 影响因素
目的:分析2006—2021年贵港市HIV/AIDS患者抗病毒治疗(ART)免疫学失败情况及其影响因素.方法:从"国家免费艾滋病防治信息系统"收集2006—2021年在贵港市接受ART的HIV/AIDS患者数据,通过寿命表法描述总体免疫学失败情况,用多因素COX回归模型分析免疫学失败的影响因素.结果:本研究共纳入HIV/AIDS患者6903例,其中4314例(61.28%)出现ART免疫学失败.第1、第5、第10年免疫学失败累积发生率分别为57.9%、67.3%、68.6%.基线CD4+T细胞计数在200~350个/μL和>350个/μL(以<200个/μL为参照,HR=1.098,95%CI=1.011~1.192,P=0.027;HR=1.112,95%CI=1.001~1.236,P=0.048)、基线WHO临床分期Ⅲ期(以Ⅰ期为参照,HR=1.156,95%CI=1.058~1.263,P=0.001)、使用AZT+3TC+NVP治疗方案(以TDF+3TC+EFV为参照,HR=1.538,95%CI=1.394~1.696,P<0.001)等患者的免疫学失败风险更高.结论:贵港市HIV/AIDS患者ART免疫学失败率较高,影响因素较复杂,应对不同特征患者采取针对性临床管理措施,通过加强CD4+T细胞水平的监测,及时调整治疗方案等,提高贵港市HIV/AIDS患者ART效果.