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目的:探讨儿科重症监护室(PICU)有创动脉血压监测患儿导管堵管发生相关因素,并构建预测模型.方法:选取北京大学第一医院2018年1月至2022年12月PICU患儿267例,均经桡动脉置管行有创动脉血压监测,根据有无导管堵管分为堵塞组与无堵塞组,收集两组临床资料,采用Lasso回归和logistic回归筛选PICU有创动脉血压监测患儿导管堵管发生的相关因素,构建Nomogram预测模型,采用校准曲线和受试者工作特征(ROC)曲线验证预测模型的预测价值.结果:单因素分析封管液、一次性穿刺成功、穿刺点渗血、导管留置时间、使用镇静镇痛药物、使用甘露醇、机械通气、凝血酶原时间(PT)、活化部分凝血活酶时间(APTT)是PICU有创动脉血压监测患儿导管堵管的影响因素(均P<0.05);Lasso回归分析选出8个预测因素为一次性穿刺成功、穿刺点渗血、导管留置时间、使用镇静镇痛药物、使用甘露醇、机械通气、PT、APTT;logistic回归分析,一次性穿刺成功、穿刺点渗血、导管留置时间、使用镇静镇痛药物、使用甘露醇、机械通气、PT、APTT是PICU有创动脉血压监测患儿导管堵管的相关影响因素(均P<0.05);据此构建Nomogram预测模型的一致性指数(C-index)为0.945,校准度为0.928,且拟合良好(χ2=8.741,P=0.593);ROC曲线分析,该模型预测PICU有创动脉血压监测

作者:胡程晨;魏宁宁;仇煜

来源:广西医科大学学报 2023 年 40卷 11期

知识库介绍

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胡程晨;魏宁宁;仇煜
来源:
广西医科大学学报 2023 年 40卷 11期
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儿科重症监护室 有创动脉血压监测 导管堵管 预测模型 pediatric intensive care unit invasive arterial blood pressure monitoring catheter blockage predic-tion model
目的:探讨儿科重症监护室(PICU)有创动脉血压监测患儿导管堵管发生相关因素,并构建预测模型.方法:选取北京大学第一医院2018年1月至2022年12月PICU患儿267例,均经桡动脉置管行有创动脉血压监测,根据有无导管堵管分为堵塞组与无堵塞组,收集两组临床资料,采用Lasso回归和logistic回归筛选PICU有创动脉血压监测患儿导管堵管发生的相关因素,构建Nomogram预测模型,采用校准曲线和受试者工作特征(ROC)曲线验证预测模型的预测价值.结果:单因素分析封管液、一次性穿刺成功、穿刺点渗血、导管留置时间、使用镇静镇痛药物、使用甘露醇、机械通气、凝血酶原时间(PT)、活化部分凝血活酶时间(APTT)是PICU有创动脉血压监测患儿导管堵管的影响因素(均P<0.05);Lasso回归分析选出8个预测因素为一次性穿刺成功、穿刺点渗血、导管留置时间、使用镇静镇痛药物、使用甘露醇、机械通气、PT、APTT;logistic回归分析,一次性穿刺成功、穿刺点渗血、导管留置时间、使用镇静镇痛药物、使用甘露醇、机械通气、PT、APTT是PICU有创动脉血压监测患儿导管堵管的相关影响因素(均P<0.05);据此构建Nomogram预测模型的一致性指数(C-index)为0.945,校准度为0.928,且拟合良好(χ2=8.741,P=0.593);ROC曲线分析,该模型预测PICU有创动脉血压监测