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目的 通过建立风险预测模型,寻找脑梗死急性期干预效果预测因子.方法 收集302例急性脑梗死患者的临床资料,首先通过χ2检验或单因素方差分析筛选临床急性脑梗死的危险因素,然后将上述具有显著差异的指标纳入多因素Logistic逐步回归分析,建立脑梗死急性期干预效果预测方程.结果 单因素分析显示25个指标纳入Logistic回归分析,多因素Logistic回归表明仅高血压(OR=4.102,P=0.005)、糖尿病(OR=2.675,P=0.023)、心房颤动(OR=5.125,P=0.001)、肺部感染(OR=3.563,P=0.015)、收缩压(OR=2.346,P=0.032),Hs-CRP(OR=4.042,P=0.013)、Hcy(OR=1.403,P=0.034)、UA(OR=3.821,P=0.017)、D2(OR=2.137,P=0.026)、Lp α(OR=1.235,P=0.041)为脑梗死急性期干预效果的独立预测因子.结论 合并高血压、糖尿病、心房颤动、肺部感染及收缩压和生化指标Hs-CRP、Hcy 、UA、D2和Lp α是脑梗死急性期干预效果的独立预测危险因素和因子.

作者:王荣桂;张德敏;董艳玲;李瑶宣;蔺心敬;梁浩

来源:广西医学 2011 年 33卷 12期

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作者:
王荣桂;张德敏;董艳玲;李瑶宣;蔺心敬;梁浩
来源:
广西医学 2011 年 33卷 12期
标签:
脑梗死 预测因子 回归分析
目的 通过建立风险预测模型,寻找脑梗死急性期干预效果预测因子.方法 收集302例急性脑梗死患者的临床资料,首先通过χ2检验或单因素方差分析筛选临床急性脑梗死的危险因素,然后将上述具有显著差异的指标纳入多因素Logistic逐步回归分析,建立脑梗死急性期干预效果预测方程.结果 单因素分析显示25个指标纳入Logistic回归分析,多因素Logistic回归表明仅高血压(OR=4.102,P=0.005)、糖尿病(OR=2.675,P=0.023)、心房颤动(OR=5.125,P=0.001)、肺部感染(OR=3.563,P=0.015)、收缩压(OR=2.346,P=0.032),Hs-CRP(OR=4.042,P=0.013)、Hcy(OR=1.403,P=0.034)、UA(OR=3.821,P=0.017)、D2(OR=2.137,P=0.026)、Lp α(OR=1.235,P=0.041)为脑梗死急性期干预效果的独立预测因子.结论 合并高血压、糖尿病、心房颤动、肺部感染及收缩压和生化指标Hs-CRP、Hcy 、UA、D2和Lp α是脑梗死急性期干预效果的独立预测危险因素和因子.