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目的 探讨2008~2012年广西7个死因监测点恶性肿瘤标化死亡率的时空分布特征.方法 将2008~2012年广西7个死因监测点恶性肿瘤死亡数据进行标准化处理,再将标化死亡率与电子地图相关联,利用地理信息系统(GIS)从镇(街道)、行政村(居委会)等小尺度上对广西恶性肿瘤标化死亡率进行时空及其在交通网络中的分布状况进行分析.结果 广西区7个死因监测点2008年恶性肿瘤标化死亡率高发区在交通较为发达的西部区域,围绕国道、省道、县道以及乡道的肿瘤标化死亡率较其他地区高,其他地区呈零散状分布;2009~2010年恶性肿瘤死亡率高发区由西北和东部区域转移到了东南区域;2011年高发区多为围绕各类级别道路的交汇区呈现出带状分布;2012年高发区为东南和西北区域,其他地方则呈散点分布,且主要围绕道路发生.结论 2008~2012年广西7个死因监测点恶性肿瘤标化死亡率存在高死亡率聚集区,交通网络分布和恶性肿瘤的标化死亡率分布之间存在一定的关联.

作者:李艳;唐忠;罗慧

来源:广西医学 2017 年 39卷 10期

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作者:
李艳;唐忠;罗慧
来源:
广西医学 2017 年 39卷 10期
标签:
恶性肿瘤 死亡 交通 地理信息系统 时空分布 相关性 广西 Malignant tumor Death Traffic Geographic Information System Spatial-temporal distribution Correlation Guangxi
目的 探讨2008~2012年广西7个死因监测点恶性肿瘤标化死亡率的时空分布特征.方法 将2008~2012年广西7个死因监测点恶性肿瘤死亡数据进行标准化处理,再将标化死亡率与电子地图相关联,利用地理信息系统(GIS)从镇(街道)、行政村(居委会)等小尺度上对广西恶性肿瘤标化死亡率进行时空及其在交通网络中的分布状况进行分析.结果 广西区7个死因监测点2008年恶性肿瘤标化死亡率高发区在交通较为发达的西部区域,围绕国道、省道、县道以及乡道的肿瘤标化死亡率较其他地区高,其他地区呈零散状分布;2009~2010年恶性肿瘤死亡率高发区由西北和东部区域转移到了东南区域;2011年高发区多为围绕各类级别道路的交汇区呈现出带状分布;2012年高发区为东南和西北区域,其他地方则呈散点分布,且主要围绕道路发生.结论 2008~2012年广西7个死因监测点恶性肿瘤标化死亡率存在高死亡率聚集区,交通网络分布和恶性肿瘤的标化死亡率分布之间存在一定的关联.