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目的 探讨连续监测新发现HIV感染者外周血T淋巴细胞亚群变化对机会性感染(OIS)的预测价值.方法 选取28例新发现HIV感染者作为研究对象,根据连续4次监测外周血T淋巴细胞亚群后1个月是否出现OIS分为OIS组(n=8)及非OIS组(n=20).比较两组4次测量的CD4+T细胞计数、△CD4+T淋巴细胞计数(△1、△2、△3),以及CD4+T淋巴细胞计数下降比例(△1%、△2%、△3%),并对上述指标预测OIS发生的价值进行受试者工作特征(ROC)曲线分析.结果 两组的CD4+T淋巴细胞计数差异具有统计学意义,且均有随时间变化的趋势,OIS组在第3次及第4次测量时的CD4+T淋巴细胞数量低于非OIS组(P<0.05).OIS组的△1、△2、△3、△1%、△2%、△3%均高于非OIS组(均P<0.05).ROC曲线分析结果显示,△1、△2、△3、△1%、△2%、△3%的ROC曲线面积较大,同时特异度和灵敏度均较高.结论 CD4+T淋巴细胞计数下降幅度较大提示新发现HIV感染者免疫功能受到破坏,发生OIS的风险增高,连续监测新发现HIV感染者的CD4+T淋巴细胞数量改变情况有利于预测OIS发生.

作者:黄萍

来源:广西医学 2019 年 41卷 20期

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黄萍
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广西医学 2019 年 41卷 20期
标签:
HIV感染 T淋巴细胞亚群 机会性感染 连续监测 预测价值 新发现
目的 探讨连续监测新发现HIV感染者外周血T淋巴细胞亚群变化对机会性感染(OIS)的预测价值.方法 选取28例新发现HIV感染者作为研究对象,根据连续4次监测外周血T淋巴细胞亚群后1个月是否出现OIS分为OIS组(n=8)及非OIS组(n=20).比较两组4次测量的CD4+T细胞计数、△CD4+T淋巴细胞计数(△1、△2、△3),以及CD4+T淋巴细胞计数下降比例(△1%、△2%、△3%),并对上述指标预测OIS发生的价值进行受试者工作特征(ROC)曲线分析.结果 两组的CD4+T淋巴细胞计数差异具有统计学意义,且均有随时间变化的趋势,OIS组在第3次及第4次测量时的CD4+T淋巴细胞数量低于非OIS组(P<0.05).OIS组的△1、△2、△3、△1%、△2%、△3%均高于非OIS组(均P<0.05).ROC曲线分析结果显示,△1、△2、△3、△1%、△2%、△3%的ROC曲线面积较大,同时特异度和灵敏度均较高.结论 CD4+T淋巴细胞计数下降幅度较大提示新发现HIV感染者免疫功能受到破坏,发生OIS的风险增高,连续监测新发现HIV感染者的CD4+T淋巴细胞数量改变情况有利于预测OIS发生.