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2 型糖尿病(T2DM)的患病率逐年升高,已成为全球健康问题.研究显示,T2DM与骨脆性有关,即使是骨密度正常或增加的T2DM患者,发生骨质疏松性骨折的风险也比非糖尿病者显著增加.传统的骨折风险评估方法如双能X线吸收仪、骨折风险评估工具可能会低估T2DM患者的骨折风险.近年来,越来越多的用于T2DM性骨质疏松症(OP)诊断及骨折风险评估的新型工具或技术被提出,但其准确性及可靠性仍颇具争议.因此,本文通过对近年来有关影像学技术与人工智能在T2DM性OP领域的研究进展进行综述,为T2DM性OP的诊断及骨折风险评估提供新的理论依据.

作者:于露;张宁宁;姜宏卫;李利平

来源:广西医学 2023 年 45卷 18期

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作者:
于露;张宁宁;姜宏卫;李利平
来源:
广西医学 2023 年 45卷 18期
标签:
2型糖尿病 骨质疏松症 骨质疏松性骨折 人工智能 诊断 风险评估 综述
2 型糖尿病(T2DM)的患病率逐年升高,已成为全球健康问题.研究显示,T2DM与骨脆性有关,即使是骨密度正常或增加的T2DM患者,发生骨质疏松性骨折的风险也比非糖尿病者显著增加.传统的骨折风险评估方法如双能X线吸收仪、骨折风险评估工具可能会低估T2DM患者的骨折风险.近年来,越来越多的用于T2DM性骨质疏松症(OP)诊断及骨折风险评估的新型工具或技术被提出,但其准确性及可靠性仍颇具争议.因此,本文通过对近年来有关影像学技术与人工智能在T2DM性OP领域的研究进展进行综述,为T2DM性OP的诊断及骨折风险评估提供新的理论依据.