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目的:检测并分割出SPECT心肌灌注图像中的心肌.方法:本文将最佳阈值分割算法、数学形态学腐蚀和轮廓跟踪算法结合起来,开发出用于专门处理SPECT心肌灌注图像的MRS(Myocardial Region Searching)算法.结果:MRS算法可以处理使用DICOM标准的SPECT设备生成的心肌灌注图像,并且可以自动将SPECT心肌灌注图像序列中的心脏区域识别出来.结论:MRS算法独立于灌注药物和药物注过程,并且可以大量减少2D、3D图像重构时的数据量.最后本文还讨论了MRS算法的优点和不足.

作者:陈萍;何元烈

来源:广州医学院学报 2010 年 38卷 4期

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作者:
陈萍;何元烈
来源:
广州医学院学报 2010 年 38卷 4期
标签:
医学图像处理 图像分割 心肌灌注 SPECT
目的:检测并分割出SPECT心肌灌注图像中的心肌.方法:本文将最佳阈值分割算法、数学形态学腐蚀和轮廓跟踪算法结合起来,开发出用于专门处理SPECT心肌灌注图像的MRS(Myocardial Region Searching)算法.结果:MRS算法可以处理使用DICOM标准的SPECT设备生成的心肌灌注图像,并且可以自动将SPECT心肌灌注图像序列中的心脏区域识别出来.结论:MRS算法独立于灌注药物和药物注过程,并且可以大量减少2D、3D图像重构时的数据量.最后本文还讨论了MRS算法的优点和不足.