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[目的] 利用计算机模式识别法从类风湿性关节炎(RA)中医证候的众多症状、体征等指标中筛选出每个证候最有效的特征性信息,使RA证候的诊断更为规范化.[方法] 将RA患者的症状、体征等54项指标输入计算机,通过马氏距离判别法筛选出有效指标.[结果] 根据54个变量的权重值大小以及T检验结果,经过反复试验,表明17个变量判别准确率最高(马氏距离判别法),达96.5

作者:李建婷;邓兆智;郭新峰;余煜棉

来源:广州中医药大学学报 2009 年 26卷 4期

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作者:
李建婷;邓兆智;郭新峰;余煜棉
来源:
广州中医药大学学报 2009 年 26卷 4期
标签:
关节炎,类风湿 证候 计算机模式识别法 特征参量
[目的] 利用计算机模式识别法从类风湿性关节炎(RA)中医证候的众多症状、体征等指标中筛选出每个证候最有效的特征性信息,使RA证候的诊断更为规范化.[方法] 将RA患者的症状、体征等54项指标输入计算机,通过马氏距离判别法筛选出有效指标.[结果] 根据54个变量的权重值大小以及T检验结果,经过反复试验,表明17个变量判别准确率最高(马氏距离判别法),达96.5