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目的:基于数据挖掘软件,应用频繁项集、关联规则、层次聚类、复杂网络等数据挖掘方法,分析中药专利复方治疗功能性消化不良的用药情况及配伍规律.方法:使用中国专利数据库检索治疗功能性消化不良的复方,排除中药提取物、单味药物、中西药物联用等情况,对中药专利复方进行筛选处理,建立Excel数据表,应用数据挖掘软件对数据进行频次统计、关联规则、聚类分析和复杂网络分析.结果:筛选治疗功能性消化不良的复方238个,药物四气以温、平为主,五味以甘、辛为主,归经以脾、胃经为主.频次较高的前10味中药分别为山楂、陈皮、甘草、麦芽、鸡内金、茯苓、白术、神曲、厚朴、半夏;频繁项集显示药物以益气健脾、理气消食配伍为主;关联规则分析显示治疗功能性消化不良常见药对包括陈皮-山楂、麦芽-山楂、鸡内金-山楂等;聚类分析发现治疗功能性消化不良药物4类,主要包括理气和胃类、疏肝行气类、消食化积类、益气健脾类;核心药物网络由22味中药组成,核心配伍以消食化积、理气健脾为主.结论:数据挖掘研究为功能性消化不良的临床治疗和中药组方开发提供了参考依据;临床治疗功能性消化不良时应把握扶正祛邪的基本治则,以益气健脾、消食化积为基本治法,兼顾理气和胃、疏肝解郁、化湿燥湿等方法,结合患者具体情况辨证论治.

作者:杨闪闪;张学智;叶晖;郝少东;邓鑫;肖惠霞

来源:海南医学院学报 2021 年 27卷 3期

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作者:
杨闪闪;张学智;叶晖;郝少东;邓鑫;肖惠霞
来源:
海南医学院学报 2021 年 27卷 3期
标签:
功能性消化不良 数据挖掘 关联规则 聚类分析 核心网络
目的:基于数据挖掘软件,应用频繁项集、关联规则、层次聚类、复杂网络等数据挖掘方法,分析中药专利复方治疗功能性消化不良的用药情况及配伍规律.方法:使用中国专利数据库检索治疗功能性消化不良的复方,排除中药提取物、单味药物、中西药物联用等情况,对中药专利复方进行筛选处理,建立Excel数据表,应用数据挖掘软件对数据进行频次统计、关联规则、聚类分析和复杂网络分析.结果:筛选治疗功能性消化不良的复方238个,药物四气以温、平为主,五味以甘、辛为主,归经以脾、胃经为主.频次较高的前10味中药分别为山楂、陈皮、甘草、麦芽、鸡内金、茯苓、白术、神曲、厚朴、半夏;频繁项集显示药物以益气健脾、理气消食配伍为主;关联规则分析显示治疗功能性消化不良常见药对包括陈皮-山楂、麦芽-山楂、鸡内金-山楂等;聚类分析发现治疗功能性消化不良药物4类,主要包括理气和胃类、疏肝行气类、消食化积类、益气健脾类;核心药物网络由22味中药组成,核心配伍以消食化积、理气健脾为主.结论:数据挖掘研究为功能性消化不良的临床治疗和中药组方开发提供了参考依据;临床治疗功能性消化不良时应把握扶正祛邪的基本治则,以益气健脾、消食化积为基本治法,兼顾理气和胃、疏肝解郁、化湿燥湿等方法,结合患者具体情况辨证论治.