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目的:采用Box-Behnken响应面法优化满山红油脂质体处方.方法:采用乙醇注入-探头超声制备满山红油脂质体,HPLC法测定吉马酮的含量,以卵磷脂与胆固醇的比例(X1)、脂药比(X2)、磷脂浓度(X3)作为自变量,包封率(Y)作为因变量,根据Box-Behnken试验的设计原理,以包封率为指标对各个因素进行优化,并对包封率进行预测分析,对制备的满山红油脂质体包封率、粒径、多分散指数(PDI)、Zeta电位和载药量进行质量评价.结果:满山红油脂质体最佳处方为X1=7.28:1、X2=11.34:1、X3=9.32 mg/mL,包封率(Y)为(82.55±1.66)%,粒径为(130.53±24.46)nm,多分散指数为0.185±0.050,Zeta电位为(21.97±1.36)mV,载药量为(5.94±0.12)%.结论:采用Box-Behnken响应面法能够快速、准确地得到满山红油脂质体的优化处方,预测效果较好,满山红油脂质体制备工艺稳定可行.

作者:王庆伟;白丹妮;沈梦婷;王丽红;苏瑾

来源:海南医学院学报 2022 年 28卷 2期

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作者:
王庆伟;白丹妮;沈梦婷;王丽红;苏瑾
来源:
海南医学院学报 2022 年 28卷 2期
标签:
满山红油;脂质体;Box-Behnken;响应面法;处方优化
目的:采用Box-Behnken响应面法优化满山红油脂质体处方.方法:采用乙醇注入-探头超声制备满山红油脂质体,HPLC法测定吉马酮的含量,以卵磷脂与胆固醇的比例(X1)、脂药比(X2)、磷脂浓度(X3)作为自变量,包封率(Y)作为因变量,根据Box-Behnken试验的设计原理,以包封率为指标对各个因素进行优化,并对包封率进行预测分析,对制备的满山红油脂质体包封率、粒径、多分散指数(PDI)、Zeta电位和载药量进行质量评价.结果:满山红油脂质体最佳处方为X1=7.28:1、X2=11.34:1、X3=9.32 mg/mL,包封率(Y)为(82.55±1.66)%,粒径为(130.53±24.46)nm,多分散指数为0.185±0.050,Zeta电位为(21.97±1.36)mV,载药量为(5.94±0.12)%.结论:采用Box-Behnken响应面法能够快速、准确地得到满山红油脂质体的优化处方,预测效果较好,满山红油脂质体制备工艺稳定可行.