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目的:通过网络药理学方法,研究抑肝散治疗阿尔茨海默病伴发抑郁障碍的可能药效机制.方法:通过中药系统药力学分析平台(TCMSP)筛选中药活性成分,通过Swiss Target Prediction数据库进行反向靶点预测,通过GeneCards、OMIM及PharmGKB数据库收集疾病靶标,利用R语言对交集基因进行GO功能富集分析和KEGG通路富集分析,通过String数据库获取蛋白相互作用数据,运用Cytoscape软件进行成分、靶点网络分析及可视化,使用AutoDock Vina及PyMOL软件进行分子对接.结果:经筛选得到抑肝散活性成分125种,预测靶点953个,85个靶点与阿尔茨海默病伴发抑郁相关,抑肝散的药效作用靶点与阿尔茨海默病及抑郁症的多个信号通路和生物学过程高度富集,PPI网络结果显示APP、MAPK1、STAT3等靶蛋白可能是抑肝散治疗阿尔茨海默病伴发抑郁的重要作用靶点.分子对接结果表明,抑肝散活性成分与重要靶点结合活性较好.结论:抑肝散治疗阿尔茨海默病伴发抑郁具有多成分-多靶点-多通路的作用特点,可以通过改善神经递质代谢、调节神经突触传递、减轻神经炎症等多个方面治疗阿尔茨海默病伴发抑郁障碍.

作者:赵驰;郭蓉娟;任非非;于姚;李俊男;李阳

来源:海南医学院学报 2022 年 28卷 2期

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作者:
赵驰;郭蓉娟;任非非;于姚;李俊男;李阳
来源:
海南医学院学报 2022 年 28卷 2期
标签:
抑肝散;阿尔茨海默病;抑郁障碍;网络药理学
目的:通过网络药理学方法,研究抑肝散治疗阿尔茨海默病伴发抑郁障碍的可能药效机制.方法:通过中药系统药力学分析平台(TCMSP)筛选中药活性成分,通过Swiss Target Prediction数据库进行反向靶点预测,通过GeneCards、OMIM及PharmGKB数据库收集疾病靶标,利用R语言对交集基因进行GO功能富集分析和KEGG通路富集分析,通过String数据库获取蛋白相互作用数据,运用Cytoscape软件进行成分、靶点网络分析及可视化,使用AutoDock Vina及PyMOL软件进行分子对接.结果:经筛选得到抑肝散活性成分125种,预测靶点953个,85个靶点与阿尔茨海默病伴发抑郁相关,抑肝散的药效作用靶点与阿尔茨海默病及抑郁症的多个信号通路和生物学过程高度富集,PPI网络结果显示APP、MAPK1、STAT3等靶蛋白可能是抑肝散治疗阿尔茨海默病伴发抑郁的重要作用靶点.分子对接结果表明,抑肝散活性成分与重要靶点结合活性较好.结论:抑肝散治疗阿尔茨海默病伴发抑郁具有多成分-多靶点-多通路的作用特点,可以通过改善神经递质代谢、调节神经突触传递、减轻神经炎症等多个方面治疗阿尔茨海默病伴发抑郁障碍.