目的:基于meta分析以及队列研究对急性缺血性脑卒中后癫痫的危险因素进行筛选后建立预测模型.方法:计算机检索MEDLINE、Embase、Cochrane library、Web of Science、PubMed、CNKI和WanFang Data数据,收集急性缺血性脑卒中后癫痫的文献,检索时限均为建库至2022年9月1日.提取了每个研究的卒中后癫痫风险因素的RR及其95％CI,并使用随机效应模型或固定效应模型生成了各研究的RR和95％CI的汇总估计.根据合并RR及其对应的95％CI计算各危险因素的β系数.将β系数乘以10并四舍五入最终建立模型.结果:确定了10篇文章最终纳入本文荟萃分析,总共病例数为141948例,卒中后癫痫数为3702例.最终风险预测模型中包含的风险因素是梗死面积(RR 4.67,95％CI 1.41～15.47;P=0.01)、卒中复发(RR 2.48,95％CI 2.01～3.05;P<0.00001)、卒中病因(RR 1.70,95％CI 1.34～2.15;P<0.00001)、卒中严重性(RR 1.53,95％CI 1.39～1.70;P<0.00001)、NIHSS评分(RR 2.91,95％CI 1.64～5.61;P=0.0003)、早发性癫痫(RR 5.62,95％CI 5.08～6.22;P<0.00001)、皮层病灶(RR 3.83,95％CI 2.23～6.58;P<0.00001)、全前循环梗死(RR 18.94,95％CI 10.38～34.57;P<0.00001)、部分前循环梗死(RR 4.39,95％CI 2.29～8.40;P<0.00001)、心血管事件(RR 1.78,95

作者：杨逸昊；陈诗惠；黎宗军；贾丹丹；邹琴；蔡毅；李其富

来源：海南医学院学报 2023 年 29卷 11期