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目的 探讨剪切波弹性模量联合乳腺影像报告与数据系统(breast imaging reporting and data system,BI-RADS)分级对乳腺结节良恶性的诊断价值.方法 对120个乳腺结节进行BI-RADS分级,并进行剪切波弹性成像检测,得到弹性模量平均值和标准差(Std),以弹性模量平均值、Std和BI-RADS分级作为自变量,建立回归方程;将回归方程计算得出的P值定义为结节恶性的预测概率值,找出最佳的诊断分界值.结果 单纯BI-RADS分级的ROC曲线下面积为0.9330,诊断的灵敏性、特异性及准确度分别为0.95652、0.78378、0.85000,约登指数为0.74031.剪切波弹性模量联合BI-RADS分级的ROC曲线下面积为0.9900,对照病理诊断结果,取准确度与约登指数最大时结节恶性的预测概率值0.685为诊断分界点,诊断的灵敏性、特异性及准确度分别为0.91304、0.98649、0.95833,约登指数为0.89953.结论 剪切波弹性模量与BI-RADS分级联合应用可显著提高乳腺结节诊断的特异性和准确率.

作者:冯卉;李俊来;黄炎;史宪全;万文博;唐杰

来源:解放军医药杂志 2013 年 25卷 5期

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作者:
冯卉;李俊来;黄炎;史宪全;万文博;唐杰
来源:
解放军医药杂志 2013 年 25卷 5期
标签:
超声检查 弹性模量 定量分析 乳腺疾病 乳腺肿瘤 病理学,外科
目的 探讨剪切波弹性模量联合乳腺影像报告与数据系统(breast imaging reporting and data system,BI-RADS)分级对乳腺结节良恶性的诊断价值.方法 对120个乳腺结节进行BI-RADS分级,并进行剪切波弹性成像检测,得到弹性模量平均值和标准差(Std),以弹性模量平均值、Std和BI-RADS分级作为自变量,建立回归方程;将回归方程计算得出的P值定义为结节恶性的预测概率值,找出最佳的诊断分界值.结果 单纯BI-RADS分级的ROC曲线下面积为0.9330,诊断的灵敏性、特异性及准确度分别为0.95652、0.78378、0.85000,约登指数为0.74031.剪切波弹性模量联合BI-RADS分级的ROC曲线下面积为0.9900,对照病理诊断结果,取准确度与约登指数最大时结节恶性的预测概率值0.685为诊断分界点,诊断的灵敏性、特异性及准确度分别为0.91304、0.98649、0.95833,约登指数为0.89953.结论 剪切波弹性模量与BI-RADS分级联合应用可显著提高乳腺结节诊断的特异性和准确率.