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目的 探讨运用判别分析预测2型糖尿病患者发生脑梗死风险的可行性.方法 选择无锡市某三级甲等医院2008-2009年收治的2型糖尿病89例,按照头颅MRI检查结果分为腔隙性脑梗死组47例和无腔隙性脑梗死组42例.对两组的相关指标进行比较,将差异有统计学意义的指标用来建立判别函数模型,对两组发生脑梗死的风险进行预测.结果 两组年龄、糖尿病病程、高血压病史、颈动脉粥样硬化斑块和颈动脉内膜中层厚度(CIMT)比较差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01).进入最终判别模型的指标有3个:年龄、颈动脉粥样硬化斑块、CIMT.所建立的判别模型预测两组脑梗死发生风险的敏感性为82.98

作者:于长春;吴文君

来源:解放军医药杂志 2013 年 25卷 7期

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作者:
于长春;吴文君
来源:
解放军医药杂志 2013 年 25卷 7期
标签:
糖尿病,2型 脑梗死 判别分析 危险性评估
目的 探讨运用判别分析预测2型糖尿病患者发生脑梗死风险的可行性.方法 选择无锡市某三级甲等医院2008-2009年收治的2型糖尿病89例,按照头颅MRI检查结果分为腔隙性脑梗死组47例和无腔隙性脑梗死组42例.对两组的相关指标进行比较,将差异有统计学意义的指标用来建立判别函数模型,对两组发生脑梗死的风险进行预测.结果 两组年龄、糖尿病病程、高血压病史、颈动脉粥样硬化斑块和颈动脉内膜中层厚度(CIMT)比较差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01).进入最终判别模型的指标有3个:年龄、颈动脉粥样硬化斑块、CIMT.所建立的判别模型预测两组脑梗死发生风险的敏感性为82.98