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通过网络药理学方法和分子对接探讨灵芝(Ganoderma lucidum)的活性成分及药理机制.以口服利用度和类药性为评估指标,从TCMSP数据平台中筛选灵芝活性成分,在Swiss target prediction平台预测活性成分潜在的靶点,利用David数据库进行GO分析和KEGG Pathway富集分析,利用Cytoscape 3.8.0软件构建"活性成分-靶点-通路"网络,预测灵芝活性成分的药理机制,最后采用Sybyl-x 2.0软件对代表性化合物进行分子对接验证.结果表明,筛选得到灵芝多糖、三萜类及甾体类共16个活性成分,KEGG富集分析得到AR、CYP17A1、CYP19A1、NR1H2、NRIH3、CYP17A1、CYP19A1、TDP1、MAPT等37个关键靶点,涉及Steroid hormone biosynthesis、Vascular smooth muscle contraction、Calcium signaling pathway等15条作用通路.分子对接结果表明,60

作者:陈姎玲;潘小芳;徐浩;陈睿;霍丽妮;梁燕

来源:湖北农业科学 2023 年 62卷 10期

知识库介绍

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陈姎玲;潘小芳;徐浩;陈睿;霍丽妮;梁燕
来源:
湖北农业科学 2023 年 62卷 10期
标签:
灵芝(Ganoderma lucidum) 网络药理学 分子对接 活性成分 药理机制 Ganoderma lucidum network pharmacology molecular docking active ingredients pharmacological mechanism
通过网络药理学方法和分子对接探讨灵芝(Ganoderma lucidum)的活性成分及药理机制.以口服利用度和类药性为评估指标,从TCMSP数据平台中筛选灵芝活性成分,在Swiss target prediction平台预测活性成分潜在的靶点,利用David数据库进行GO分析和KEGG Pathway富集分析,利用Cytoscape 3.8.0软件构建"活性成分-靶点-通路"网络,预测灵芝活性成分的药理机制,最后采用Sybyl-x 2.0软件对代表性化合物进行分子对接验证.结果表明,筛选得到灵芝多糖、三萜类及甾体类共16个活性成分,KEGG富集分析得到AR、CYP17A1、CYP19A1、NR1H2、NRIH3、CYP17A1、CYP19A1、TDP1、MAPT等37个关键靶点,涉及Steroid hormone biosynthesis、Vascular smooth muscle contraction、Calcium signaling pathway等15条作用通路.分子对接结果表明,60