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目的:利用贝叶斯网络研究心血管疾病以及一些常见慢性病的因果关系.方法:收集2752例心血管疾病患者(男1382例,女1370例)的病历数据,使用基于分数-搜索学习方法构建贝叶斯网络,采用爬山算法,并使用Bootstrap模型平均增加模型的鲁棒性.构造疾病、二次住院和死亡之间的有向无环图,进而发现变量之间的因果关系.结果与结论:绘制出心血管疾病因果网络图,发现对心血管疾病患者死亡影响最大的路径为冠心病、高血压→脑梗死→肺部感染→死亡.

作者:何旭;钱夕元;阮彤

来源:郑州大学学报(医学版) 2019 年 54卷 4期

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作者:
何旭;钱夕元;阮彤
来源:
郑州大学学报(医学版) 2019 年 54卷 4期
标签:
贝叶斯网络 心血管疾病 因果推断 慢性病
目的:利用贝叶斯网络研究心血管疾病以及一些常见慢性病的因果关系.方法:收集2752例心血管疾病患者(男1382例,女1370例)的病历数据,使用基于分数-搜索学习方法构建贝叶斯网络,采用爬山算法,并使用Bootstrap模型平均增加模型的鲁棒性.构造疾病、二次住院和死亡之间的有向无环图,进而发现变量之间的因果关系.结果与结论:绘制出心血管疾病因果网络图,发现对心血管疾病患者死亡影响最大的路径为冠心病、高血压→脑梗死→肺部感染→死亡.