目的:分析血糖控制理想和不理想的2型糖尿病(T2DM)患者肠道菌群的差异,利用差异菌群建立血糖控制情况预测模型.方法:共72例T2DM患者纳入本研究,其中血糖控制理想27例[糖化血红蛋白(HbA1c)<7％],血糖控制不理想45例(HbA1c≥7％).对所有参与对象进行健康风险评估问卷调查与常规临床生化指标检测.应用宏基因组测序技术检测2组患者肠道菌群组成,并基于差异菌群采用Logistic回归建立血糖控制情况的预测模型.结果:2组年龄、性别、BMI、腰围、血压、血脂、生活习惯以及肠道菌群的α、β多样性差异均无统计学意义;与血糖控制不理想组相比,血糖控制理想组在种水平上,Coprococcus comes、Bacteroides intestinalis和Ruminococcus gnavus等菌种的相对丰度增加,而Bacteroides uniformis、Enterococcus faecalis和Bacteroides coprophilus等菌种的相对丰度降低.基于Ruminococcus gnavus、Bacteroides intestinalis和Enterococcus faecalis所建立模型预测血糖控制情况的灵敏度为0.655,特异度为0.852,约登指数为0.507,ROC曲线的AUC为0.770(95％CI:0.665～0.875).结论:依据差异菌群建立的T2DM患者血糖控制情况预测模型具有良好的预测效果.
作者：闫肃；秦迁；陈静锋；杨阳；闫航；李田田；高鑫鑫；王佑翔；丁素英
来源：郑州大学学报（医学版） 2022 年 57卷 2期
