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目前,小儿推拿领域的数据挖掘相对较少,尚未有专门针对本领域的软件,常用软件为中医传承辅助平台.数据挖掘方法有频数分析、关联规则和聚类分析等,小儿推拿数据挖掘重点在于观察症状-疾病-证型-治法-穴位之间的关系.目前该领域挖掘仅限于数据库文献或临床研究数据,且存在数据整理不精确、手法与穴位分离、非辨证数据挖掘等不足之处,对于名老中医处方、医案的挖掘尚为空白.鉴于小儿推拿的特殊性,今后的工作重点在于建立电子诊疗医案,自主研发分析平台,开发数据实时录入系统,使数据挖掘结果更科学、更准确,同时从手法与穴位相结合以及辨证分型挖掘入手,对名老中医药专家临证医案进行定量化研究,推动数据挖掘技术在小儿推拿领域里的应用.

作者:李文靖;姚笑

来源:中医学报 2019 年 34卷 6期

知识库介绍

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作者:
李文靖;姚笑
来源:
中医学报 2019 年 34卷 6期
标签:
数据挖掘技术 小儿推拿 频数分析 关联规则 聚类分析
目前,小儿推拿领域的数据挖掘相对较少,尚未有专门针对本领域的软件,常用软件为中医传承辅助平台.数据挖掘方法有频数分析、关联规则和聚类分析等,小儿推拿数据挖掘重点在于观察症状-疾病-证型-治法-穴位之间的关系.目前该领域挖掘仅限于数据库文献或临床研究数据,且存在数据整理不精确、手法与穴位分离、非辨证数据挖掘等不足之处,对于名老中医处方、医案的挖掘尚为空白.鉴于小儿推拿的特殊性,今后的工作重点在于建立电子诊疗医案,自主研发分析平台,开发数据实时录入系统,使数据挖掘结果更科学、更准确,同时从手法与穴位相结合以及辨证分型挖掘入手,对名老中医药专家临证医案进行定量化研究,推动数据挖掘技术在小儿推拿领域里的应用.