贝叶斯网络技术的信息处理过程与中医辨证思维相吻合,目前已广泛应用于中医证候规律探究、名老中医经验传承、中药药性研究、疾病干预措施疗效评价及现代化中医诊断技术中,将复杂多样的中医数据转变成客观、量化的标准.目前中医辅助诊疗系统已建立并不断完善,促进了临床辅助诊疗及远程医疗的发展.贝叶斯网络技术在中医药研究的诸多领域发挥着重要作用,但仍存在有待改进之处:首先,样本数据的支持力度不足,扩大样本数量、提高样本质量是进一步实现数据分析客观化的必要选择;其次,贝叶斯网络算法利用频率进行,一旦出现频率较低的症状、证候要素及证型时,算法会在变量筛选的过程中将其舍弃,从而导致信息获取不全面,影响结果的准确性,故需进一步获取更多的高质量样本,加强对精进算法的探索.随着研究的不断深入,今后亟需建立智能化的中医药诊疗系统,提供个体化的治疗处方及调理建议,以发挥中医药"未病先防,既病防变"的诊疗优势.
作者：卢恩仕；韩明光；刘祖发
来源：中医学报 2022 年 37卷 2期
