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目的 了解郑州市某地表水源营养化状况,并建立叶绿素a(Chla)的预测模型.方法 于2004年3-10月,在郑州市某人工湖选择具有代表性的2处作为采样点:1号采样点为以该人工湖为水源的某水厂调蓄池人口处,2号采样点为调蓄池以北1 000m处.每个采样点在春季、夏季、秋季各采样10、9、6次.按照<水和废水检测分析方法>对样品中叶绿素a、水温(WT)、透明度(SD)、高锰酸盐指数(CODMn)、总氮(TN)、总磷(TP)进行检测.采用综合营养状态指数法来评价该水源的营养状态,应用直线相关分析和多元回归方法探讨叶绿素a与环境因子之间的关系,并初步建立叶绿素a的预测模型.结果 该水源在春季、夏季和秋季营养状态依次为中营养状态、轻度富营养状态和中度富营养状态.ln(CChla+1)与WT、CODMn、TP呈正相关,与SD呈负相关,差异均有统计学意义(P<0.05).叶绿素a的预测模型为ln(CChle+1)=-0.114+0.083 48 WT+6.874 TP+0.193 CODMn(R2=0.900,F=62.674,P<0.01),应用该方程计算出的ln(CChla+1)预测值能够较好地与实测值拟合.结论 该水源已出现富营养化状态;削减TP和CODMn含量对控制叶绿素a含量具有现实意义.

作者:刘晓蕙;闫国立;崔留欣;李立伟;高德富;申杰

来源:环境与健康杂志 2008 年 25卷 2期

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作者:
刘晓蕙;闫国立;崔留欣;李立伟;高德富;申杰
来源:
环境与健康杂志 2008 年 25卷 2期
标签:
水 叶绿素a 多元逐步回归
目的 了解郑州市某地表水源营养化状况,并建立叶绿素a(Chla)的预测模型.方法 于2004年3-10月,在郑州市某人工湖选择具有代表性的2处作为采样点:1号采样点为以该人工湖为水源的某水厂调蓄池人口处,2号采样点为调蓄池以北1 000m处.每个采样点在春季、夏季、秋季各采样10、9、6次.按照<水和废水检测分析方法>对样品中叶绿素a、水温(WT)、透明度(SD)、高锰酸盐指数(CODMn)、总氮(TN)、总磷(TP)进行检测.采用综合营养状态指数法来评价该水源的营养状态,应用直线相关分析和多元回归方法探讨叶绿素a与环境因子之间的关系,并初步建立叶绿素a的预测模型.结果 该水源在春季、夏季和秋季营养状态依次为中营养状态、轻度富营养状态和中度富营养状态.ln(CChla+1)与WT、CODMn、TP呈正相关,与SD呈负相关,差异均有统计学意义(P<0.05).叶绿素a的预测模型为ln(CChle+1)=-0.114+0.083 48 WT+6.874 TP+0.193 CODMn(R2=0.900,F=62.674,P<0.01),应用该方程计算出的ln(CChla+1)预测值能够较好地与实测值拟合.结论 该水源已出现富营养化状态;削减TP和CODMn含量对控制叶绿素a含量具有现实意义.